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추억을 포착하다… Amazon Rekognition을 사용한 GeoSnapShot의 선수 식별법
작성일: 2019년 7월 17일

스포츠 행사에 참가해 보신 적 있으신가요? 혹시 행사 사진이 나왔을 때 사진 속에 자신이 어디 있는지 찾으려고 공들여 사진을 샅샅히 파헤쳐본 경험이 있으신가요? 그렇다면 Amazon Rekognition에 의해 작동되는 GeoSnapShot을 만나보게 되시면, 그 혁신적인 솔루션에 고마움을 느끼게 되실 겁니다.

 

GeoSnapShot의 설립자인 Andy Edwards는 스포츠 사진 촬영 분야에서 처음 그 이름을 알렸습니다. 그는 승마 선수인 그의 아내와 함께 승마 행사에 참석하여 아내와 아내 친구들을 촬영했습니다. 그는 많은 사람들을 촬영하는 것을 즐기고 또 잘하긴 했지만, 선수들을 일일이 구분해서 그들에게 각자 사진을 나누어 주어야 하는 수동적이고 시간이  오래 걸리는 이 과정에 지쳐갔습니다. 그는 그뿐만이 아닌 다른 사진작가들도 그와 마찬가지의 상황에 있다는 것을 알아차렸고, 이 분류 과정의 어려움이 그들이 포착한 아주 특별한 기억을 상실하게 만드는 슬픈 결과를 초래한다는 것도 깨달았습니다.

 

이러한 난관은 실제로 전 세계의 사진작가 및 스포츠 단체들이 가지고 있는 과제들과도 여러 방면에서 연관되어 있기도 했는데요. Andy는 이 과제를 해결하기 위해 2013년에 GeoSnapShot을 설립했습니다. 본 회사는 행사 주최자와 협력하여, 셀카를 찍어 업로드 한 선수라면 누구든지 행사 사진 속에서 자신을 신속하게 쉽게 찾을 수 있도록 했습니다. 이는 Amazon Rekognition을 사용했기 때문에 가능할 수 있었고, 그 방식에는 2가지가 있습니다. 첫째로는 행사 사진과 사용자 셀카 사진을 직접 비교하는 것이고 둘째로는 선수의 번호판 숫자를 식별하기 위해 광학 문자 인식을 수행하는 것입니다. 이 과정을 통해 GeoSnapShot은 수천 개의 행사 사진을 거의 실시간으로 처리 할 수 있습니다. 그로 인해 행사 주최자가 선수 번호를 해당하는 선수 이름과 수동으로 매칭하고 운동선수 별로 사진을 구분 및 정렬하는 데 들였던 많은 시간과 노력을 신속하게 처리 가능하도록 단축시켜 주었습니다.

 

 

 

이런 고된 과정으로 선수들은 경기 후 자신의 사진을 받아보기까지 며칠에서 몇 주가 소요되었습니다. 하지만 이제는 스포츠 촬영을 위해 개발된 GeoSnapShot만의 고유한 솔루션을 통해 선수들은 경기에서 흘렸던 땀이 채 말라 버리기도 전에 사진을 받아볼 수 있게 되었습니다. 그 결과 행사 주최자의 사진 판매율이 약 30% 증가하였고, 고객 만족도가 크게 향상될 수 있었습니다.

 

GeoSnapShot의 솔루션은 현재 92개국에서 사용되고 있으며, 아마추어 및 전문 사진 작가 모두 이 AWS를 기반으로 하는 사용자 친화적인 솔루션을 극찬하고 있습니다. 이에 대한 증거는 최근 핫한 장애물 달리기 이벤트 회사인 Tough Mudder도 GeoSnapShot을 사용하기 시작했다는 것입니다. Tough Mudder 참가자는 경기에 나가면 피할 수 없는 머리부터 발끝까지의 진흙 범벅으로 인해 거의 알아볼 수 없게 되는 경우가 많지만, 그럼에도 불구하고 GeoSnapShot의 참가자 식별은 성공적입니다. (그렇다고 참가자들이 진흙으로 덮인 셀카 사진을 올려서 작업할 필요는 없습니다. 잘 나온 매혹적인 사진으로 등록해야 인식이 더 잘 작동합니다!)

 

Tough Mudder의 Live Events 담당 부사장인 Johnny Little은 ‘경기 때의 추억을 되새기는 것은 참가자들에 꼭 필요한 부분이며, GeoSnapShot은 전 세계의 모든 Tough Mudder대회에 최고의 솔루션을 제공하는 뛰어난 글로벌 사진 플랫폼을 갖추고 있습니다’라고 그 기술을 인정한 바 있습니다.

 

Andy는 ‘AWS는 사업을 시작하면서 가장 유연한 기술 플랫폼을 제공했습니다. GeoSnapShot은 플랫폼이므로 모든 고객에게 최상의 경험을 제공하기 위해 선도적인 기술을 사용하는 것이 중요합니다. AWS는 지속적으로 세계 최고의 기술을 제공합니다. 따라서 GeoSnapShot은 미래의 솔루션을 추진하기 위해 AWS와 기술 및 비즈니스 팀이 함께 진행하는 이 접근 방식에 대해 매우 만족하고 있습니다’라고 말하며 GeoSnapShot 솔루션의 토대를 AWS AI로 인정했습니다.

 

GeoSnapShot은 AWS를 기본 AI/ML 플랫폼으로 선택했습니다. 또한 현재 스틸 사진 외에도 영상 솔루션을 구현하고 있기 때문에, 향후 몇 개월 동안 이 회사의 기술 스택은 더욱 깊어질 것입니다. GeoSnapShot은 인식(recognition) 기술을 사용하여 스틸 사진과 영상을 통해 선수들에게 잊을 수 없는 소중한 추억을 제공해 주는 것이 스포츠 미디어의 미래라고 생각하고 있습니다.

 

궁극적으로 GeoSnapShot은 전 세계의 모든 행사와 사진 작가가 GeoSnapShot의 플랫폼을 사용할 수 있는 기회를 갖게 되길 바라고 있습니다. Andy는 “뭐가 어찌되었건 결국 우리의 삶과 우리가 사랑하는 사람들에 대한 기억은 매우 귀중하기 때문에 이는 반드시 포착되어야 합니다” 라고 하며 사진 촬영 기술의 본질적 의미를 되새기게끔 해주었습니다.

 

 

Amazon Rekognition에 대해 더욱 자세히 알고 싶으시다면 https://aws.amazon.com/rekognition/을 방문해 주세요.

 

 

 

 

원문 URL: https://aws.amazon.com/ko/blogs/machine-learning/capturing-memories-geosnapshot-uses-amazon-rekognition-to-identify-athletes/

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