저전력 애플리케이션에서 AWS IoT 코어 사용하기

BLOG 저전력 애플리케이션에서 AWS IoT 코어 사용하기 작성일: 2018-03-16 AWS는 다양한 유형의 IoT 솔루션을 구축하는 데 도움을 드리기 위해 고객과 긴밀히 협력합니다. 우리는 종종 IoT에서 전력 소비를 적절히 관리해야 한다는 요구에 대해 고객의 의견을 듣습니다. 이번 포스팅에서는 AWS IoT 코어에 연결하는 동안 전력 소모를 줄이는 옵션 중 하나에 대해 설명 드리겠습니다. 특히, 무선 전송 방식이…

AWS DeepLens 챌린지의 승자를 발표합니다!

BLOG AWS DeepLens 챌린지의 승자를 발표합니다! 작성일: 2018-03-16 AWS re:Invent 2017에서는 Intel과 함께 AWS DeepLens 챌린지를 발표했습니다. AWS DeepLens 챌린지는 reinvent 참가자들에게 AWS DeepLens를 사용하여 머신러닝(ML) 프로젝트를 구축하여 기술을 테스트할 수 있는 기회를 제공했습니다. 미션은 컴퓨터 비전과 딥 러닝으로 창의력을 키우고 그 과정에서 배우는 것이었습니다! 그 과정에서 모든 참가자들이 놀라운 출품작을 내었습니다. 우리는 AWS DeepLens에서 발견되는…

메가존, 대한민국 SW기업 경쟁력대상 최우수상 수상

PRESS CENTER 메가존, 대한민국 SW기업 경쟁력대상 최우수상 수상 작성일: 2018-03-15 MEGAZONECLOUD NEWS 메가존, 대한민국 SW기업 경쟁력대상 최우수상 수상 이뉴스투데이 메가존이 양재동 엘타워에서 개최된 ‘제17회 대한민국 SW기업 경쟁력 대상’에서 정보통신/네트워크 분야 최우수상을 수상했다고 15일 밝혔다.··· Copyright ⓒ 이뉴스투데이 3월 15일 오복음 기자 perpect_knight@enewstoday.co.kr     메가존의 장지황 대표가 메가존을 대표해 대한민국 SW기업 경쟁력대상 최우수상을 수상하고 있다(왼쪽…

이제 Amazon SageMaker에 대해 AutoScaling을 사용할 수 있습니다.

BLOG 이제 Amazon SageMaker에 대해 AutoScaling을 사용할 수 있습니다. 작성일: 2018-03-15 AWS ML 플랫폼 팀의 제품 매니저인 Kumar Venkateswar가 Amazon SageMaker와 함께 AutoScaling에 대한 발표 내용을 공유합니다.     Amazon SageMaker를 사용하여 수천명의 고객이 자신들의 머신 러닝(ML)모델을 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있습니다. 현재 Amazon SageMaker용 AutoScaling 기능을 사용하면 프로덕션 ML 모델을 더욱 쉽게…

DynamoDB와 Amazon Elasticsearch를 Lambda에 통합하기

BLOG DynamoDB와 Amazon Elasticsearch를 Lambda에 통합하기 작성일: 2018-03-15   저자: Michael Garski, 플랫폼 엔지니어링 디렉터@ Fender Digital   Fender Digital (저자가 근무하는 회사)에서 2016년도 중반에 Lamda 를 사용하기 시작했고 2017년 1월부터는 모든 새로운 서비스에 적용하기 시작했습니다. 람다로 전환하며 관계형 데이터 스토어가 필요하지 않은 상황에서 대부분의 사용 사례에 대해, 꼭 필요한 경우가 아니라면 RDBMS를 사용하지 않고자 했습니다.…

AWS X-Ray를 사용하여 Kubernetes에서 애플리케이션 추적하기

BLOG AWS X-Ray를 사용하여 Kubernetes에서 애플리케이션 추적하기 작성일: 2018-03-14 이 글은 AWS Solutions Architect인 Christoph Kassen이 작성하였습니다.   마이크로서비스 아키텍쳐(편집자: 이는 한글버전이니 참고바랍니다.)의 출현과 함께, 웹 애플리케이션의 일부인 서비스가 많이 증가했습니다. 동일한 애플리케이션의 일부로 수백개의 마이크로서비스를 구축하고 운영하는 것이 더 이상 드문 일이 아닙니다.   제품을 표시하고, 관련 항목을 추천하며, 검색 및 패시팅 기능을 제공하고,…

AWS Deep Learning AMI, 이제 Chanier 와 PyTorch and Apache MXNet 의 가장 최신 버전 지원하기

BLOG AWS Deep Learning AMI, 이제 Chanier 와 PyTorch and Apache MXNet 의 가장 최신 버전 지원하기 작성일: 2018-03-14   AWS Deep Learning AMI는 인공 지능 개발자 및 데이터 과학자가 딥러닝 모델로 빠르게 시작할 수 있도록 완전하게 구성된 환경을 제공합니다. 이제 Amazon AMI (Amazon Machine Images)에는 유연하고 직관적인 딥러닝 프레임워크인 Chainer (v3.4.0)와 최신 버전의 Apache…

Tensorflow 1.5, MXNet 1.0 및 CUDA 9에 대한 Amazon SageMaker의 지원

BLOG Tensorflow 1.5, MXNet 1.0 및 CUDA 9에 대한 Amazon SageMaker의 지원 작성일: 2018-03-13   Amazon SageMaker 사전 구축형 딥러닝 프레임워크 컨테이너는 이제 TensorFlow 1.5 및 Apache MXNet 1.0을 지원하게 되었으며 이 두 가지는 SageMaker ml.p3 인스턴스에서 더 빠른 성능을 위해 CUDA 9 최적화를 활용합니다. 이 기능은 성능 상의 이점 외에도 Tensorflow에서의 빠른 실행과 MXNet의…

AWS Certificate Manager (ACM) 인증서 투명성에 대비하기

BLOG AWS Certificate Manager (ACM) 인증서 투명성에 대비하기 작성일: 2018-03-13   2018년 4월 30일부터 구글 크롬은 공개적으로 신뢰할 수 있는 인증서 최소 두개 이상을 인증서 투명성 로그에 입력하도록 요구할 것입니다. 이는 기록되지 않은 인증서는 모두 구글 크롬에 오류 메시지로 나타날 것을 뜻합니다. 2018년 4월 24일을 시작으로, 인증서 투명성 로깅을 사용하지 않도록 설정하지 않는 한, Amazon은…

한국에서 AWS 도입 지원 No.1의 실적을 가진 Megazone의 Cacoo 활용 사례

BLOG 한국에서 AWS 도입 지원 No.1의 실적을 가진 Megazone의 Cacoo 활용 사례 작성일: 2018-03-13 한국 국내에서 AWS 도입 지원 No.1의 실적을 가진 Megazone에서는, 사내의 전 프로젝트의 AWS 아키텍처 구축에 Cacoo를 이용하고 있습니다. LG 일렉트로닉스나 KFC 코퍼레이션 등, 대기업의 시스템 개발을 담당하는 Megazone이 왜 파워포인트의 다이어그램에서 Cacoo로 바꿨는가, 그 배경에 대해 질문했습니다.     (Megazone 회사…