Amazon SageMaker와 함께 R 사용하기

BLOG Amazon SageMaker와 함께 R 사용하기 작성일: 2018년 6월 15일 이 게시물에서는 Amazon SageMaker와 R을 이용하여 기계 학습(ML)모델에서 예측을 훈련, 배포, 검색하는 방법을 설명합니다. 껍데기에 있는 고리의 수로전복의 나이를 측정한 예측모델입니다. Reticulate 패키지는 Amazon SageMaker Python SDK에 대한 R 인터페이스로 사용되어 Amazon SageMaker에 API 호출을 합니다. reticulate 패키지는 R과 Python 객체를 변환하며, Amazon SageMaker는 서버…

AWS 비용 관리 제품을 사용하여 Amazon RDS 예약 인스턴스의 비용 절감하기

BLOG AWS 비용 관리 제품을 사용하여 Amazon RDS 예약 인스턴스의 비용 절감하기 작성일: 2018년 6월 14일 Amazon RDS를 사용하면 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 쉽고 빠르게 설정, 운영 및 확장할 수 있습니다. Amazon RDS 예약 인스턴스(RI)는 1년 또는 3년 기간의 데이터베이스 인스턴스를 예약할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이 옵션은 온디맨드 가격에 비해 상당한 할인(최대 69%)을 제공합니다.  …

Amazon Athena를 사용하여 Amazon DynamoDB 데이터의 고급 분석을 수행하고 시각화를 구축하는 방법

BLOG Amazon Athena를 사용하여 Amazon DynamoDB 데이터의 고급 분석을 수행하고 시각화를 구축하는 방법 작성일: 2018년 6월 12일 Amazon DynamoDB 서비스에서 수십억 개의 항목과 초당 수백만 개의 요청을 처리하여 막대한 분석 값을 얻을 수 있습니다. 그러나 분석 값을 얻으려면 데이터를 내보내야 합니다. DynamoDB 테이블에서 분석 플랫폼으로 데이터를 복사하면 풍부한 인사이트(insight)를 얻을 수 있습니다. 이를 위해 잘…

Apache MXNet용 모델 서버는 Gluon 모델을 지원합니다.

BLOG Apache MXNet용 모델 서버는 Gluon 모델을 지원합니다. 작성일: 2018년 6월 11일 AWS는 Apache MXNet (MMS) v0.4용 Model Server를 출시했습니다. 이 서버에는 Gluon 모델 지원 기능이 추가되었습니다. Gluon은 MXNet 성능을 유지하면서 신속한 모델 개발을 가능하게 하는 MXNet의 필수적이고 역동적인 인터페이스입니다. 이 출시에서 MMS는 Gluon 모델을 대규모로 패키징하고 제공하는 기능을 추가합니다. 이 블로그 게시물에서 v0.4 출시에…

Amazon SageMaker 알고리즘에 파이프 입력 모드 사용하기

BLOG Amazon SageMaker 알고리즘에 파이프 입력 모드 사용하기 작성일: 2018년 6월 8일 오늘 우리는 Amazon SageMaker의 내장 알고리즘을 위한 파이프 입력 모드 지원을 소개할 것입니다. 파이프 입력 모드에서는 데이터 세트가 먼저 다운로드되는 대신 교육 인스턴스로 직접 스트리밍 됩니다. 이는 교육 작업이 더 빨리 시작되고 더 빨리 완료되며 디스크 공간이 더 적게 필요함을 의미합니다. Amazon SageMaker…

Apache MXNet (incubating)이 Keras 2에 대한 지원을 제공합니다

BLOG Apache MXNet (incubating)이 Keras 2에 대한 지원을 제공합니다 작성일: 2018년 6월 7일 Keras와 Apache MXNet (incubating) 오픈 소스 프로젝트에 기여한 덕분에 Keras-MXNet 딥 러닝 백엔드의 사용이 이제 가능해졌습니다. Keras는 python으로 작성된 고급 신경 네트워크 API입니다. CNN 및 RNN의 빠르고 쉬운 프로토타이핑에 인기가 있습니다.   Keras 개발자는 이제 CNN (변환 신경 네트워크) 및 RNN (순환…

EC2인스턴스 업데이트–로컬 NVR스토리지(C5d)를 사용한 C5인스턴스

BLOG EC2인스턴스 업데이트–로컬 NVR스토리지(C5d)를 사용한 C5인스턴스 작성일: 2018년 6월 5일 EC2 인스턴스 기록 게시물에서 볼 수 있듯이 정기적이고 자주 새 인스턴스 유형을 추가합니다. 점점 더 강력해지는 프로세서를 기반으로 끊임없이 증가하는 사용 사례를 해결하도록 설계된 이 목록의 크기와 다양성은 동일하게 다양한 EC2 고객 그룹을 반영합니다!   목록의 맨 아래에 새로운 계산 집약적 C5 인스턴스가 있습니다. C5…

Amazon SageMaker을 사용하여 더 신속하게 대용량 주성분 분석을 수행하세요.

BLOG Amazon SageMaker을 사용하여 더 신속하게 대용량 주성분 분석을 수행하세요. 작성일: 2018년 6월 4일 이번 블로그 게시물에서는 고차원 데이터세트에 Amazon SageMaker, Spark ML 및 Scikit-Learn를 사용하여 PCA에 대한 성능 비교를 할 것입니다. SageMaker는 지속적으로 더 빠른 계산 성능을 보여 주었습니다. 속도 개선을 확인하려면 하단의 그림 (1) 및 (2)를 참조하세요.     주성분 분석   주성분…

Amazon API 게이트웨이 및 AWS WAF를 사용하여 API 보호하기

BLOG Amazon API 게이트웨이 및 AWS WAF를 사용하여 API 보호하기 작성일: 2018년 6월 1일 웹 응용프로그램을 만들거나 외부에서 데이터를 노출한다고 하면 확장성이 뛰어나고 안전하며 강력한 REST API를 구축 할 수있는 플랫폼을 찾게 될 것입니다. API가 공개적으로 노출되면 API를 사용하는 소비자에게 보안 메커니즘을 제공하기 위한 여러 가지 우수 사례가 있습니다.   Amazon API Gateway는 트래픽 관리,…