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Amazon Comprehend Medical 업데이트… 온톨로지 링크 기능 추가

BLOG Amazon Comprehend Medical 업데이트… 온톨로지 링크 기능 추가 작성일: 2020-01-22 Amazon Comprehend는 기계 학습을 사용하여 구조화되지 않은 텍스트에서 통찰력을 찾는 자연어 처리(NLP) 서비스이며, 기계 학습 경험이 없어도 사용이 매우 쉽습니다. 문서를 고유한 범주로 구성하기 위해 커스텀 정의 문서 분류기를 작성하거나 특정 용어의 텍스트를 분석하는 커스텀 엔티티 유형과 같이 특정 사용 예시에 맞게 커스터마이즈할 수…

시맨틱 세그먼트 레이블링을 수행 시 Amazon SageMaker Ground Truth 활용하기.. 객체 자동 세그먼트화

BLOG 시맨틱 세그먼트 레이블링을 수행 시 Amazon SageMaker Ground Truth 활용하기.. 객체 자동 세그먼트화 작성일: 2020-01-21 Amazon SageMaker Ground Truth를 사용하면 기계 학습(ML)을 위한 매우 정확한 교육 데이터 세트를 신속하게 구축할 수 있습니다. Ground Truth는 타사 및 사용자 라벨에 쉽게 액세스할 수 있으며 일반적인 라벨 작업을 위한 내장 워크 플로우 및 인터페이스를 제공합니다. 또한 Ground Truth는 자동…

허리케인 도리안 강타로 폐허된 바하마… AWS Snowball Edge 기술로 재난 대응

BLOG 허리케인 도리안 강타로 폐허된 바하마… AWS Snowball Edge 기술로 재난 대응 작성일: 2020-01-20 허리케인 도리안은 2019년 9월 1일 바하마를 강타했습니다. 5 등급에 해당하는 강력한 폭풍은 바하마에 최악의 자연 재해가 되었습니다. 대서양에서 상륙하는 가장 강력한 폭풍 중의 하나로, 이 정도 규모의 재난이 발생하면 누구라도 능력이 된다면 도움을 주어야 할 책임이 있다고 생각하며, 여기에 AWS는 도움을…

AWS DeepLens 활용 사례… 낙상사고 감지 자동화

BLOG AWS DeepLens 활용 사례… 낙상사고 감지 자동화 작성일: 2020-01-17 기차역과 같은 공공 장소에서 누군가가 뇌졸중이나 다른 건강 문제로 갑자기 쓰러져 넘어지게 되면 어떻게 될까요? 인명 피해와 같은 매우 큰 사고로까지 번지게 될 수도 있습니다. 이럴 때 AWS DeepLens 와 같은 개발자를 위한 딥 러닝 지원 영상 카메라를 사용하면 낙상을 감지하고 긴급 구조대에 연락할 수 있습니다.…

AWS의 ‘Machine Learning Embark’ 프로그램… 어려운 머신러닝 도입, 저희가 도와드릴게요.

BLOG AWS의 ‘Machine Learning Embark’ 프로그램… 어려운 머신러닝 도입, 저희가 도와드릴게요. 작성일: 2020-01-16 오늘 메가존 테크블로그에서는 AWS re:Invent 2019 발표된 AWS Machine Learning (ML) Embark 프로그램에 대해 다루어 보겠습니다. 이 AWS ML Embark는 기업의 개발팀이 쉽게 머신러닝 전문가로 거듭나게 도움을 주는 프로그램으로, 수천 건의 성공적인 고객 도입 사례를 통해 얻은 교훈과 자체 운영 내에서 머신…

Amazon S3 버킷의 모니터링, 확인 및 보호를 위한 Access Analyzer for S3기능 출시

BLOG Amazon S3 버킷의 모니터링, 확인 및 보호를 위한 Access Analyzer for S3기능 출시 작성일: 2020-01-15 AWS에서 보안은 단순한 기능 이상의 의미를 지닙니다. 2019년 12월 2일, AWS는 리소스 정책을 모니터링 하는 새로운 기능인 Access Analyzer for S3를 발표했습니다. 기본적으로 S3에서 생성 된 모든 버킷과 객체는 비공개입니다. AWS는 세분화 된 액세스 수준을 구성하는 데 사용할 수…

AWS, BERT 및 Mask R-CNN에 대해 가장 빠른 트레이닝 시간 달성

BLOG AWS, BERT 및 Mask R-CNN에 대해 가장 빠른 트레이닝 시간 달성 작성일: 2020-01-14 오늘날 가장 많이 사용되는 머신 러닝 모델 중 2가지는 자연어 처리 (NLP)를 위한 BERT와 이미지 인식을 위한 Mask R-CNN입니다. 지난 몇 달 동안 AWS는 기본 인프라, 네트워크, 기계 학습 (ML) 프레임 워크 및 모델 코드를 크게 개선하여 이 두 가지 최신…

AWS DeepRacer Evo 출시 예정… 장애물 회피 및 DeepRacer끼리의 경주 가능

BLOG AWS DeepRacer Evo 출시 예정… 장애물 회피 및 DeepRacer끼리의 경주 가능 작성일: 2020-01-13 AWS DeepRacer의 출시 이후 세계의 개발자 수천명이 AWS DeepRacer 모델을 구축하고 AWS DeepRacer League에 참가해 경주 경쟁을 벌였습니다. 이를 통해 출전자들은 AWS 관리 콘솔 안에서 강화 학습을 실제로 체험해 보게되었고, 해당 리그의 우승자들은 또한 2019 리인벤트 컨퍼런스에서 파이널 리그전을 벌일 수…

AWS Step Functions 대용량 단기 사용을 위한 신규 옵션, Express Workflows (서울 리전 포함)

BLOG AWS Step Functions 대용량 단기 사용을 위한 신규 옵션, Express Workflows (서울 리전 포함) 작성일: 2020-01-10 AWS Step Functions는 2016년 re:Invent에서 출시되었습니다. AWS 고객은 단계별 워크플로의 핵심 요소로 사용하기 시작했습니다. 현재 고객들은 기계 학습, 보고서 생성, 주문 처리, IT 자동화 및 다른 많은 단계별 프로세스를 AWS 서비스로 오케스트레이션하는 경우, StepFunctions을 사용한 서버리스 워크플로를 구축합니다. 이러한…

Amazon ECS 클러스터 자동 스케일링 정식 출시 (서울 리전 포함)

BLOG Amazon ECS 클러스터 자동 스케일링 정식 출시 (서울 리전 포함) 작성일: 2020-01-09 Amazon Elastic Container Service(ECS) 클러스터에 대한 자동 스케일링(Auto Scaling)이 정식 출시되었습니다. 이 신규 기능은 클러스터 스케일아웃의 속도 및 안정성을 높이고, 클러스터에 유지되는 예비 용량을 제어하는 기능을 제공하며, 클러스터를 스케일인할 때 인스턴스 종료를 자동으로 관리하여 클러스터 조정 경험을 개선합니다.   ECS 클러스터 Auto…