开启未来的 AI-Native 创新,
Megazone AIR 与您共启新篇。
正如空气是生命之必需,AI 亦是商业的核心动力。Megazone AIR 致力于让 AI 自然融入企业的方方面面,从而实现智能运营、快速决策,并注入强劲的新增长动能。


在 AI 已如空气般对商业至关重要的今天,
您是否正在思考如何真正地向 AI-Native 转型?
在准备将内部业务数据应用于
AI 时, 是否感到困难重重?
AI 时, 是否感到困难重重?
您是否在为
复杂 AI 模型的运营管理
寻找一个最高效的体系?
复杂 AI 模型的运营管理
寻找一个最高效的体系?
在应对安全风险、数据管控
以及各类法规合规性方面,
是否感到力不从心?
以及各类法规合规性方面,
是否感到力不从心?
Megazone AIR
Megazone AIR : AI-Native 创新的坚实基础
只有做好 AI 准备的组织,才能将 AI 的无限潜力变为现实。Megazone AIR 不仅仅是一种准备就绪的状态,更是企业得以持续创新的核心能力。
AIR Innovation Lab 是一个可以亲身体验最新生成式 AI 技术、
并为 AI 的引入制定 Quick Win 策略的实战型创新空间。
在这里,您可以与 MegazoneCloud 的专家紧密协作,
具体规划实际的路线图和解决方案,
从而创造新的商业机会,并为未来建立信任。
Success Story
查看与 MegazoneCloud 共同创造的客户成功案例
只有做好 AI 准备的组织,才能最大限度地发挥 AI 的潜力。AIR 提供多样的战略、工具和服务来为各种基于 AI 的准备工作提供支持,并以我们积累的专业能力,加速实现 AI-Native 转型。

项目背景
- 现有基于场景的 Chatbot 所固有的刻板咨询模式
- 针对不同主题的各种咨询,回答信息不足且应对资源持续增加
- 海量非标准化的数据亟需有效管理
项目成果
- 通过基于生成式 AI 的 Chatbot 提供灵活且可扩展的咨询服务
- 通过分析用户问题并识别其意图,从而提升回答的准确性
- 通过数据标准化提升管理效率

项目背景
- 仅支持基于文本的简单商品搜索
- 由于缺乏自然语言搜索功能,难以满足多样化客户的各种需求
- 鉴于同行业中自然语言搜索的应用案例较少,希望通过抢先引入生成式 AI,从而在市场中确保领先地位
项目成果
- 通过更直观地改进商品搜索和数据管理,最大限度地减少管理节点
- 克服仅依赖文本搜索的局限性,实现灵活的数据检索
- 加强对执行业务所需的历史信息的访问便捷性
- 基于生成式 AI,积极介入客户的购买过程,以提升客户满意度并扩大销售机会

项目背景
- 每当需要特定的表格数据时,都必须向业务部门申请提取,这一过程相当耗时。
- 对在生成式 AI 中输入公司内部信息等行为存在安全顾虑
项目成果
- 加强生成式 AI 在基于文档的 Q&A 及实际业务 BW 数据应用中的效果
- 构建为生成式 AI 应用而优化的 RAG 管道:整合基于文档的知识搜索问答、公司数据目录(数据集)及元数据

项目背景
- 将多年积累的销售日志数据化
- 发掘并运用积累的销售日志中隐藏的洞察,以满足业务需求
- 无法通过应用搜索引擎或简单的 LLM 来解决
项目成果
- 利用生成式 AI,构建企业知识及组织文档资产的运用体系
- 构建遵循企业安全治理原则的生成式 AI 应用体系
- 加强对执行业务所需的历史信息的访问便捷性
- 通过内化生成式 AI 的应用,形成对“影子 IT”的管控文化

项目背景
- 针对单一咨询,存在着员工个人难以处理的海量相关业务及法律数据。
- 面对包含客户复杂情况及敏感信息的各种案例,需要提供定制化的应对方案。
- 对外公开的官方文件分散于各处,导致信息访问困难。
项目成果
- 利用生成式 AI,对分散的海量数据进行综合性搜索与分析。
- 通过迅速理解复杂问题、推断相关数据、并根据客户的具体情况提供定制化回答,从而提升客户满意度。
- 通过运用对外公开的官方文件及法律数据,确保回答的可靠性与准确性。

项目背景
- 在基于文档的工作流程中,手动搜索或撰写所需信息会耗费过多的时间。
- 相同类型的问答及报告撰写工作反复出现,导致了资源的浪费。
- 以文档形式提供的信息访问性较差,难以快速查找所需内容。
项目成果
- 通过自动化基于文档的重复性工作,节约资源、缩短工作耗时,从而提高生产力。
- 在生成内部贷款审批报告时提供准确且一致的信息,并通过问答 Chatbot 提供基于数据的可靠回答。
- 将所需信息系统化,以实现快速、直观的访问。
AI & Data Experts, AIR
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AIR(GenAI360) 产品区域扩张: 北美(加拿大)、日本、香港、越南