AI-Driven Development Life Cycle
从基于 GenAI 的咨询到运营的全过程提供全新体验。AI SDLC 实现从设计到运营的自动化和智能化，是同时革新开发速度和质量的 Agile 应用开发方法论。
Applications & DevOps
Scale of Application Delivery
GenAI Agent-based Core Automation Build
AI-Native AIR DevOps Engineers
Vibe Coding Implementation Engagements
Accelerated Time-to-Market
Customer Success Story 全球综合物流集团（H Company）
应用 AI-Driven Development
从 12 个月缩短至 9 个月
管理全球航空、综合物流、休闲子公司的 H 公司通过建立 AI-Driven 开发标准，以智能开发环境构建服务。 通过成功案例了解如何革新现有开发体系。
代码生产力提升
基于 AI Prompt 的代码生成
代码错误减少
AIR DevOps SDLC
Al-Driven Development Life Cycle
Code Enablement
4 周 · MVP 构建及可行性验证
- Pre-Scoping
- MVP 构建
- Retro
Code Foundation
3 个月 · 建立基于 AI 的开发标准
- 开发标准
Code Development
3 个月 ~ 1 年 · 需求定义 → 代码生成 → 测试
- Recruitment需求
- Build代码生成
- Test构建 & 测试
- Deploy部署
Code Operation
运营管理
Monitoring
- Governance Monitoring
- Application Monitoring
App Modernization
DevOps
Vibe Coding
AI加速的SDLC创新，AIR DevOps
AI Code Assistant为咨询、开发、运营的全过程提供新的体验。通过实现开发周期缩短50%、遗留系统转换率82%，最大化业务速度并获得市场领先的竞争力。
Code Enablement
通过基于AI的开发快速验证和以MVP为中心的实战体验最大化AX转换 识别客户的痛点，定义并实施·验证基于优先级的MVP。这是一种执行为中心的方法，通过重复进行Prompting能力内部化和反馈分析，快速确认AI·云采用效果，并提出路线图。
Code Operation
通过AI和自动化提供运营质量的AI Operation体系 Code Operation是一种现代应用运营模式，通过基于SLO的质量管理和以AI·自动化为中心的变更·故障应对体系，同时提高运营稳定性和开发生产力。
Monitor
实时监视系统和AI模型的状态，立即捕捉异常迹象 利用AI Ops不仅监控系统资源(CPU、Memory)，还主动监控AI模型的性能下降和数据质量问题。为稳定的服务运营建立必要的Single Source of Truth基础。
Code Foundation
通过以AI为中心的SDLC重新建立来现代化开发标准的技术基础标准建立 将SDLC重新设计为基于AI的流程，并标准化AI Code Assistant、IDE、CI/CD工具体系，以增强开发生产力和质量。完成从提示词编写、技术文档到AI应用教育的全公司开发标准，实现组织开发能力的现代化。
Code Development (Requirement / Build / Test / Deployment)
明确定义业务需求并设计AI战略和ROI，提出实现目标的执行路线图 基于持续集成(CI)管道和MLOps，从代码集成、构建到模型学习、再学习的全过程自动化，完成即时可部署状态。通过AI自动验证、安全分析标准化质量，通过无中断部署同时确保稳定性和速度。
Build Faster. Modernize Smarter. AIR Transformation
DevOps、App·DB现代化、Vibe Coding合为一体，通过AI基础自动化打破开发的界限。
DevOps
为Cloud Native Application构建快速稳定的部署环境 DevOps服务从初期诊断到CI/CD管道优化，系统性地支持整个Application生命周期。通过持续的配置管理和部署支持，同时确保Application的稳定性和敏捷性。
Vibe Coding
AI时代，仅通过对话进行编码的新方式 Vibe编码是一种创新方式，仅使用自然语言就能创建实际运行的应用程序。非开发人员也可以在约90分钟内直接实现业务自动化工具，提高效率，并快速加速组织的AX转换。
Database Migration & Modernization
从数据库转换开始的Modernization 通过模式转换、数据迁移和性能诊断支持稳定的Cloud Database转换。通过运营自动化确保成本效率，并为未来的Modernization奠定基础。
App Modernization
通过 AI 驱动的自动化，实现质量、速度与成本的同步革新，全面推进应用现代化。 利用 AI 分析诊断系统架构，自动化代码与 SQL 转换，显著提升生产力；结合端到端（E2E）测试与安全检查，确保系统稳定性，一站式实现 TCO 降低、性能提升与安全增强。
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FAQ
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