Kim Dong-ho MegazoneCloud Vice President, 「AI를 지탱할 수 있는 연산 인프라, 양자는 그 '인프라의 인프라'가 될 것!」

チップ設計から始まった一人の技術者のキャリアは、長年現場で技術を扱い、その限界を直接経験しながら、今や産業全体を見つめる視点へと拡張された。技術を単に開発したり試験したりするだけでなく、実際にどこでどのように使用できるかを絶えず考え続けた歩みであった。

キム・ドンホ メガゾンクラウド副社長は、LG電子、米国シリコンバレー、そして再び韓国へと続く旅を通じて、数十年間にわたってコンピューティング技術の発展を現場で経験してきた人物である。

彼はチップ一つを設計する時から産業の方向性を考え、ますます複雑になる演算要求とシステムの限界の中で、「今は新しい計算方式が必要だ」という現実的な感覚をいち早く感じ取った。彼は既存技術が限界に直面した地点を誰よりも先に感じ取り、その代替案として量子コンピューティングを選択した。しかし彼の関心は単なる技術実装に留まらなかった。「技術は機能しなければならない」という明確な基準を持っていたからである。目に見える機器やコードよりも、その技術が市場でどのような役割を担い、どのような問題を解決するかをより重要に考えてきた。技術が実際の産業の中で機能しなければならないという信念の下、彼は「機能させることができる技術」を作るための舞台を一つずつ準備してきた。

彼のキャリアはLG電子で兵役義務を果たす研究開発要員として最初の一歩を踏み出すことから始まった。大学院ではシグナルプロセッシングを専攻し、彼は当時最先端だったHDTV プロトタイプ開発プロジェクトに投入された。アナログとデジタルが共存していた時代、信号を精製し表現する技術の複雑性を実務で習得した経験は、その後の彼の進路を決定づけた。

「その時は本当に楽しかったんです。何かを作る、実際に機能するのを見るのが好きでした。」彼は技術者としてのアイデンティティが本格的に始まったその時代をそのように回想した。その後、研究者としての好奇心を追い求めてアメリカのテキサス大学オースティン(UT Austin)に留学し、そこでコンピュータ工学の博士号を取得した。専攻はチップ設計であった。

米国現地で彼はインテルなどと協業しながら約9年間、様々な半導体チップを設計する実務者として働いた。数百個のノードとトランジスタが接続された複雑な回路構造の中で、どのようにしてより速く演算し、より少ないエネルギーで処理するかを考えた。「チップ一つを設計するたびに、結局はシステム全体の構造を考える必要がありました。単に速いことが重要なのではなく、効率的に機能するかが問題だったのです。」

その後、彼は再び韓国に戻ってLG電子に再入社し、CPUとGPUはもちろん、スマートフォン用AP、人工知能専用チップなど、様々なチップ開発プロジェクトに参加した。当時、彼は人工知能(AI)演算に特化した構造設計まで経験しながら、単なる設計エンジニアを超えてシステム全体の動作方式を理解し改善する技術者であり企画者として成長していた。チップ一つを超えて全体プラットフォームを見る視野が開き始めた時点であった。

しかし技術の限界をいち早く感じ取ったのも彼であった。「チップは結局、継続的に微細加工の方向に進むのですが、ある時点でこれ以上解決できなくなるんです。」彼はチップ設計者として、電力問題、発熱問題、プロセスの限界などを誰よりも先に目撃した。演算性能は向上しているが、電力とエネルギー効率は停滞していた。「計算はますます複雑になり、データは溢れ出ているのに、シリコンではこれに対応できないということが会社内部でも認識され始めました。」

彼は既存技術では解決できない問題が明らかに見え始めたと回想する。AI演算が増加し、システムが複雑になり、既存チップでは対応困難な状況が相次いだ。「計算の複雑度、つまり curse of dimensionality(次元の呪い)のような問題があります。ノードが数百個、数千個になると、単純な接続ではなく次元が異なる複雑性になるからです。既存の方式では限界が非常に明確でした。」

このような認識の下、彼はチーム内部で先ず新しい方式の演算が必要だという問題意識を共有し、結局量子コンピューティングというキーワードが浮かび上がった。最初は同僚たちさえ「これは私たちが対応できる問題ではない」と躊躇したが、彼は諦めず最後まで押し通した。そのようにして始まったのがLG電子内の量子TFであり、その後AI研究所傘下の正式な量子コンピューティングチームへと続いた。

最初から量子が正解だと確信していたわけではない。しかし少なくとも今の限界を超えることができる唯一の可能性はそこにあるという直感は明確であった。そのようにして彼は新しい方式の計算、新しい演算体系が必要だという確信を持つようになり、その後量子コンピューティングに対する本格的な探索と実験を始めることになる。

量子という言葉が最初に登場した時、キム・ドンホ副社長は正直なところ戸惑ったと打ち明けた。「その時はまだ物理学者だけが知っていた技術で、SF映画に出てくるような話だと感じました。」実際にLG内部で日本の顧問を招いて量子コンピューティング関連セミナーを開いた時、英語での発表と生じ馴染みのない概念が重なり、20余名の参加者の中でほぼ誰も理解できなかったと回想した。「アルゴリズム分野で20年以上働いてきた方々でしたが、誰も理解できませんでした。」

しかし彼はこの見慣れない技術に対してむしろ興味を感じた。最初は生じ馴染みなかったが、次第に量子コンピューティングが持つ根本的な計算方式の違い、既存コンピューティングとは全く異なる概念を持っているという点でその可能性に注目するようになり、「人類が今考えることができる最も究極のコンピューティング能力」という確信に変わった。結局、彼はこのテーマを徹底的に掘り下げ、チーム内で正式なTFを作り、人工知能研究所傘下の正式な量子コンピューティング組織を構成するまでに導いた。

その後、ポスコホールディングスに職を移してからも、彼は同様に量子R&Dチームを直接構成した。新しい組織を作ることは、単に技術を知っているだけではできない仕事であった。内部説得、問題発掘、人材構成、技術目標設定まで全て最初からやり直す必要があったからである。彼は「その時はほぼ一人で始めました。チームもなく、関連人材も全くいない状態でした」と回想した。それでも彼は諦めなかった。既存の技術者と異なり、問題を見つめる視線そのものが異なっていたからである。

「既存技術では解決できない問題があります。それを先ず見つけることが出発点です。問題を掴まなければチームを作ることができず、技術もそこから意味が生まれるからです。」彼は問題を中心にチームを設計し、そのチームを中心に技術を設計した。技術中心ではなく課題中心の技術運営。これは技術者の思考から設計者の思考への転換でもあった。

その時から彼は技術を扱う人ではなく、技術が扱われる構造と条件、そして問題定義そのものを設計する人として自分を再定義し始めた。技術者から戦略家へ、実行者から企画者へ、キム・ドンホという名前の軌跡が明らかに異なる転換点であった。

メガゾンクラウドに参加した後、彼はこれまでの技術的経験を実質的な市場サービスに結びつけ始めた。単にキュービット演算だけを提供する方式ではなく、実際の企業が直面する問題を解決できる形で量子技術を束ねた。彼は「ただコンピューティングだけを提供すれば、実は中身のない空の弁当です。そこに問題解決のためのソリューションが付く必要があります」と述べた。

彼は単に「量子技術を保有する会社」として留まりたくなかった。「計算を回すだけなら誰でもできます。でも顧客が本当に望んでいるのはその計算で何ができるかです。演算速度が速いだけで何になりますか。それでリスクを減らすか、プロセスを最適化するか、現実の問題を解決できなければなりません。」実際に彼は既存クラウドサービスの顧客に対して、単なる技術説明よりも「あなたの会社に今必要な計算が何かをまず教えてあげます」というアプローチを取っている。

このような方式は、単なる技術供給者ではなく、実質的なパートナーになるという意味でもある。「技術は結局機能することが重要じゃないですか。そして機能するには、単なる技術ではなく問題中心で構成される必要があります。」彼は今でも新しい顧客と会うたびに、技術紹介よりも先に「どのような問題があるか」を尋ねると述べた。

メガゾンは単なる技術デモンストレーションではなく、産業に直ちに適用可能な量子クラウドサービスを追求する。単に技術を持っていると言うのではなく、その技術が実際の契約とサービス、売上に結びついているかを証明することが重要だと考える。キム・ドンホ副社長は「わが国は量子技術を持つ企業は複数ありますが、量子クラウドで実質的な売上が発生している会社はほぼありません。しかし私たちはそれを成し遂げています」と述べた。

現在メガゾンは国内6社、日本2機関と正式契約を結び、量子クラウドサービスを提供しており、該当プロジェクトを通じて実際の収益が発生している。キム副社長はこのような結果が単なる技術保有に終わるのではなく、「技術が市場で機能する」ことを証明する実際の指標だと強調する。「技術は実験室ではなく市場で語られるべきです。本当の技術は回してみた時に明らかになるのです。」キム副社長はこのようなアプローチこそが技術が市場で「機能する」方式だと強調する。

メガゾンクラウドは様々な技術領域でビジネスを展開しているため、キム・ドンホ副社長が全てのソリューションを直接把握することは難しいと述べる。彼は「正直なところメガゾンが扱う技術分野が非常に多いです。クラウドだけでもマルチ、ハイブリッド、AIにセキュリティまで全て絡んでいて、各領域ごとに数十個のサービスが動いているからです」と説明した。

例えば、最近メガゾンがアジア太平洋地域で10社だけが獲得したSnowflakeの「エリートパートナー」資格や、東京で開催された「SusHi Tech」で受賞した「Outstanding Ambassador」選定のような成果は、自分が直接関与した分野ではないと線を引いた。「そういったことは私が全て知ることはできません。私も後で勉強して知るようになります。広報チームの方がよく知っています」と笑いながら付け加えた。

特に、目立つ成果はソウル大学校との協業である。ソウル大学内部の研究チームが開発した量子エミュレータ技術をベースにスピンオフされた企業「QubiStack(旧Quents)」と共に、メガゾンクラウドは42キュービットレベルの高性能エミュレータ実験を成功裏に実施した。これは既存の商用クラウド環境ではほぼ事例がない成果で、AWS上でその実験が無理なく動作し、大きな注目を集めた。キム・ドンホ副社長はこれを「量子エミュレータとしてはグローバル最高水準」と表現し、この技術が研究と産業の間を結ぶ現実的な橋頭堡の役割を果たすことができると評価した。

彼は量子エミュレータの強みとして正確度とコストの2つを挙げた。「本当の量子コンピュータはまだ高く、フィデリティ(Fidelity)問題もあります。でもこれは正確度が1で、コストもはるかに安いですね。」実際に彼はこの技術がアルゴリズムとアプリケーション開発に最適化されており、「今すぐ量子を使ってみたい企業には最も現実的な選択肢」だと強調した。Quentsとの協業は単なるパイロットテストに留まらず、商用化の可能性まで開いて本格的な製品化を推進中である。キム副社長は「演算環境を継続的に使ってみることができてこそ産業化になります。そういう意味でこれは本当に舞台を作ってくれる技術です」と述べた。

彼はAIと量子を別々に見ない。むしろAIが大きくなるほど量子が必ず必要になると述べる。「AIは今や私たちの日常から切り離すことができません。しかしそのAIを支えることができる演算インフラは今後さらに重要になるでしょう。私は量子がまさにその『インフラのインフラ』になると考えています。」

超大規模AIモデルは演算量とエネルギー消費が指数関数的に増加するのに対し、彼は米国内のデータセンターを例に挙げて「今はAI一つ回すのに発電所一つ建てなければならないという話まで出ています」と述べた。特に最近はAI学習や推論に必要なモデルが非常に大きくなりながら、電力インフラの確保が技術よりも大きな課題になる状況にまで達したという説明である。

量子コンピューティングはこのような問題に正面から対応できる解決策だと彼は考える。同じ機器規模でもキュービット数が一つ増えるたびに演算力が指数関数的に増加する構造であるため、従来のシステムでは想像できない処理速度とエネルギー効率を同時に確保することができるということである。彼は「今のように電力を心配しながらAIを回す時代には、量子コンピューティングが選択肢ではなく必須かもしれません」と付け加えた。

結局、量子はAIを支える下部インフラを超えて、産業全体の基盤を構成する核心技術にならざるを得ないというのが彼の見方である。「AIが産業の表面なら、量子はその表面を支える地下基盤」という比喩のように、彼は2つの技術を並列ではなく垂直的な関係として見ている。技術そのものよりも、それが実際に「機能できるか」、つまり産業現場で持続可能な計算環境が可能かを基準に判断している。

彼は実際の産業でAIと量子が共に使用される事例として金融、プロセス最適化、シミュレーションなどを挙げ、この2つの技術が噛み合う地点を集中的に分析していると明かした。「金融リスク予測のような場合は計算量が非常に多く、リアルタイム対応が重要な領域です。量子がここで実際の性能を立証できる代表的な分野ですね。」彼はまた製造や物流でのプロセス最適化問題、都市交通シミュレーションなど複雑な数値計算が必要な領域でもAIと量子が自然に結合できると考える。

「既存のAIで単純に予測しただけなら、量子が付くとより速く複雑な計算を現実時間内に処理できます。異なるアプローチですが、究極的には一つの問題を立体的に扱う方式ですね。」彼は産業現場でAIが表面を読み、量子がその中の構造を計算する式の役割分担が可能だと説明した。

キム・ドンホ副社長は量子技術の本当の始まりは今だと述べる。過去には技術があっても回す舞台がなく、実験さえできる環境が限定的であった。「昔は技術はありましたが、どこで回してみることができる舞台がありませんでした。システムも、パートナーも、お金もなかったのです。だから皆、言葉だけしていたのです。」しかし今は異なると彼は述べる。量子演算をテストしてみることができるクラウド環境が開かれ、実際にこれを活用しようとする企業や機関も一つ二つと現れている。

彼はメガゾンクラウドを通じてTerraQuantum、AWS、IonQなどとのグローバルパートナーシップを体系化しており、韓国の量子エコシステム内に実質的なネットワークを形成していっている。各パートナーはハードウェア、アルゴリズム、クラウドプラットフォームなど、それぞれ異なる領域の専門性を持っているため、技術実証と産業応用の可能性を迅速に実験してみることができる構造である。「私たちだけでやってみても意味がありません。回してみて、使ってみて、それでどうなるかまで見てこそ本当の技術です。」

特に、彼は韓国企業がまだ短期的成果にのみ集中しており、長い呼吸の技術投資にはまだ消極的だという点を指摘した。しかし今こそが特許と実験を先制できる最後の機会だという点で、警告に近いメッセージを投げかけた。「この瞬間が過ぎたら、後ろからいくら追いかけても特許は全て先制されているでしょう。後には技術より特許がより大きな壁になります。」

彼にとって量子コンピューティングは単なる技術の一分野ではない。「既存チームが『これは解決できない』と手を引いた問題を持ってくるのが出発点でした。誰かがそれを引き受けなければ全体が動かないからです。」彼は既存の解決策では解決されない課題を機会に変える感覚を技術より前に置く。技術はその感覚を実行可能な形に移す手段に過ぎないと述べる。

そのような問題を実際に解き始めると、組織内部の反応も変わる。「私たちがその問題を解決しようとすると、元々それを担当していたチームも刺激を受けます。技術的に自尊心がかかった問題だからです。」そのように内部競争と刺激が循環し始めると、会社全体の技術水準が自然に上がると説明した。

彼は量子の本質的価値はここにあると考える。「量子コンピューティングは計算速度が速いことが核心ではありません。既存の計算方式では手を付けにくい問題を可能にするのです。」

キム・ドンホ副社長は最後まで押し通す人だけがこの市場で生き残ることができると信じている。「これは本当に長くかかる技術です。途中で諦めたら何も残りません。」技術は結局機能しなければならず、産業に浸透しなければならず、誰かがその舞台を最後まで守らなければならない。彼は今、その役割を担っている。

量子コンピューティングという巨大な技術の転換期を誰よりも近くで経験し、実際の産業に持ち込もうとしている人。キム・ドンホ副社長がしてきた仕事の核心は、複雑な計算をより速く、より安く回すことを超えて、「使える技術」にすることにある。産業は言葉ではなく計算で動き、技術は論文ではなく契約書と実行で証明される。

キム副社長が強調する「機能する技術」は単なる修辞的表現ではない。彼は今でも毎日現場で企業の問題を聞き、それを量子技術で解く方法を構想している。技術を設計し、チームを作り、市場を説得してきたその時間が積み重なり、今は一つの流れになった。

技術は一人では機能しない。つながり、繰り返され、実際に使われなければならない。キム・ドンホ副社長はその循環の最初の輪を作るために、誰よりも長く、黙々と、そして執拗に動いてきた。そして今、その技術が産業の中で機能し始めた。

記事出典: 量子新聞