BLOG

AWS re:Invent 2022 세션 후기 #41 – 데이터베이스2
작성일: 2022-12-02
[PRT215] Modernize your database with Confluent and Amazon RDS

연사 : Geetha Anne, Srinivas Kesanapally

일시 : 2022.11.30 13:45 ~ 14:45

장소 : Mandalay Bay, Level 2 South, Lagoon I

작성자 : 메가존클라우드 Data Business Center 김윤희 매니저

 

 

사내 데이터베이스는 속도가 느리고 특히 유연하지 못하므로 기업은 초기 및 지속적인 유지보수 비용을 모두 부담해야 합니다. 이는 기업이 확장, 실험 및 혁신을 추진할 수 있는 속도를 제한합니다.

 

오늘날 조직은 민첩성, 탄력성 및 비용 효율성을 개선하기 위해 확장 가능한 클라우드 네이티브 데이터베이스를 필요로 합니다.

이 세션에서는 기존 데이터베이스에서 클라우드 데이터베이스로 지속적으로 마이그레이션하고, 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경에서 연결하며, 배치에서 실시간 데이터로 이동하기 위한 영구 파이프라인 구축을 시작하는 방법에 대해 알아 보았습니다.

 

 

Agenda는 다음과 같습니다.

  1. 문제점 : 최신의 관리 데이터베이스로 마이그레이션하는 것은 복잡한 프로세스
  2. 왜 Confluent와 AWS인지 : Confluent 및 AWS를 통한 데이터베이스 및 데이터 현대화
  3. 해결책 : 제안된 아키텍처 및 실행 계획
  4. Takeaways : 고려 및 다음단계

 

 

현대적인 클라우드 네이티브 데이터베이스는 비즈니스적으로 중요한 애플리케이션의 운영 오버헤드를 줄여줍니다.

 

[자체 관리 데이터베이스]

  • 다른 시스템과의 통합을 어렵게 할 수 있는 융통성 없는 아키텍처
  • 초기 및 지속적인 유지보수 비용 모두 높은 비용이 요구됨
  • 변화하는 요구사항을 충족하기 위한 확장 속도가 느림

 

[클라우드 데이터베이스]

  • 스토리지를 컴퓨팅에서 분리하고 소비 기반 가격을 사용하여 TCO 절감
  • 전반적인 유연성과 비즈니스 민첩성 향상
  • 내장된 자동 확장 및 유지보수 주기를 통해 걱정 없는 운영 가능

 

 

여러 레거시 시스템을 클라우드에 통합하는 것은 복잡하고 장기간의 프로세스가 될 수 있습니다.

  1. 시간과 리소스가 많이 소요됨
  2. 통찰력의 약점
  3. 여러 환경에 걸친 데이터 사일로

 

 

Confluent를 사용하여 레거시를 클라우드와 통합하여 데이터베이스를 쉽게 현대화 할 수 있습니다.

  1. 마이그레이션 가속화 및 단순화
  2. 실시간으로 데이터 향상
  3. 총 소유 비용 절감

 

 

Kafka를 운영하는 것은 어려울 수 있는데요, 주요 도전과제는 아래와 같습니다.

  • 운영 부담 및 리소스
  • 보안 및 거버넌스
  • 실시간 연결 및 처리
  • 글로벌 가용성

 

 

자체 관리 솔루션은 유연성이 부족합니다. 그리고 규모에 맞게 데이터베이스를 관리하는 것은 어려운 일입니다. 축적된 모든 데이터를 기기 또는 일회성 시스템을 통해 전송하는 데 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 또한, 데이터의 일관성 또는 무결성을 잃지 않으면서 여러 애플리케이션과 팀 간의 상호 의존성을 식별하고 조정해야 합니다.

 

 

Confluent는 클라우드 기반 Kafka 솔루션입니다. 모든 환경에 적용할 수 있는 유연한 구축 기능을 제공합니다.

 

 

비용 효율적인 엔터프라이즈 데이터베이스로는 Amazon Aurora가 있습니다. Aurora의 특징은 다음과 같습니다.

  • 하이엔드 상용 데이터베이스의 속도 및 가용성
  • 오픈 소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성
  • MySQL 및 Postgre와의 Drop-in 호환성
  • 간편한 종량제 요금제

 

 

Amazon Aurora는 전체 MySQL 및 PostgreSQL를 통해 전 세계적으로 탁월한 성능과 가용성을 제공하도록 설계되었습니다. 또한 상용 데이터베이스의 10분의 1 비용으로 SQL 호환성을 제공합니다.

 

 

Confluent의 강력한 커넥터 포트폴리오를 통해 전체 데이터 아키텍처를 현대화하고 연결할 수 있습니다.

 

 

Confluent는 최고의 기술을 기반으로 구축되어 완벽하게 관리되는 서비스로 이용 가능합니다. 또한, 기존 온프레미스 시스템에서 최신 클라우드 기반 기술로 신속하게 마이그레이션이 가능합니다.

Confluent를 사용한 스트림 처리의 3가지 방식은 아래와 같습니다.

  1. Kafka clients
  2. Kafka streams
  3. ksqlDB

 

 

Confluent를 통해 스트리밍 ETL 파이프라인의 성능을 향상시켜 데이터베이스를 쉽게 현대화 할 수 있습니다.

  1. 마이그레이션 간소화 및 가속화
  2. 실시간 동기화 유지
  3. 총 소유 비용 절감

 

 

Apache Kafka는 실시간 데이터 처리를 할 수 있는 오픈소스 브로커 프로젝트입니다. 이러한 Kafka를 클라우드 환경에서 보다 편리하게 사용할 수 있는 Confluent에 대해 배울 수 있었습니다.

 

 

👉본 세션 내용 관련하여 추가 문의나 요청 사항이 있으시다면? 우측 링크로 이동하셔서 편하게 의견을 남겨주세요! https://www.megazone.com/contact/

 

👉 다른 세션 후기글이 궁금하시다면? 아래 링크를 통해 확인해 주세요!

🔷Keynote Report #1. Day1 Monday Night Live with Peter DeSantis 확인하기

🔷Keynote Report #2. Day2 Adam Selipsky Keynote 확인하기

🔷Keynote Report #3. Day3 Swami Sivasubramanian Keynote 확인하기

🔷Keynote Report #4. Day4 Dr.Werner Vogels Keynote 확인하기

 

✅1. 데이터 보호 세션 후기 확인하기

✅2. 마이그레이션 세션 후기 확인하기

✅3. 현대화 (Modernization)세션 후기 확인하기

✅4. SAP 세션 후기 확인하기

✅5. 쿠버네티스 세션 후기 확인하기

✅6. 마이그레이션2 세션 후기 확인하기

✅7. 분석 세션 후기 확인하기

✅8. AI/ML 세션 후기 확인하기

✅9. AI/ML 2 세션 후기 확인하기

✅10. 현대화 (Modernization) 2 세션 후기 확인하기

✅11. 현대화 (Modernization) 3 세션 후기 확인하기

✅12. Data Lakes 세션 후기 확인하기

✅13. 네트워킹 세션 후기 확인하기

✅14. 마이그레이션3 세션 후기 확인하기

✅15.비용 최적화 세션 후기 확인하기

✅16. 보안 세션 후기 확인하기

✅17. SAP 2 세션 후기 확인하기

✅18. 마이그레이션4 세션 후기 확인하기

✅19. DevOps 세션 후기 확인하기

✅20. 신규업데이트 세션 후기 확인하기

✅21. 스토리지 세션 후기 확인하기

✅22. Amazon 세션 후기 확인하기

✅23. 신규업데이트2 후기 확인하기

✅24. 거버넌스 후기 확인하기

✅25. 거버넌스2 후기 확인하기

✅26. DevOps 2 후기 확인하기

✅27. AI/ML 3 세션 후기 확인하기

✅28. 분석2 세션 후기 확인하기

✅29. 쿠버네티스2 세션 후기 확인하기

✅30. 분석 3 세션 후기 확인하기

✅31. 서버리스 컴퓨팅 세션 후기 확인하기

✅32. 신규 업데이트 3 세션 후기 확인하기

✅33. 신규 업데이트 4 세션 후기 확인하기

✅34. 보안 2 세션 후기 확인하기

✅35. 분석 4 세션 후기 확인하기

✅36. 모니터링 세션 후기 확인하기

✅37. AI/ML 4 세션 후기 확인하기

✅38. 운영 세션 후기 확인하기

✅39. 운영 2 세션 후기 확인하기

✅40. 데이터베이스 세션 후기 확인하기

✅41. 데이터베이스 2 세션 후기 확인하기

✅42. 보안 3 세션 후기 확인하기

✅43. SaaS 세션 후기 확인하기

✅44. 컴퓨팅 세션 후기 확인하기

✅45. 신규 업데이트 : AWS SnapStart 세션 후기 확인하기

✅46. 신규 업데이트 : 네트워크 최적화 인스턴스와 최신 Amazon EC2 네트워킹 세션 후기 확인하기

✅47. 아키텍처 세션 후기 확인하기

✅48. SAP 3 세션 후기 확인하기

✅49. 고객사례 세션 후기

✅50. SAP 4 세션 후기 확인하기

✅51. 데이터베이스, 마이그레이션 세션 후기 확인하기

✅52. 보안 4 세션 후기 확인하기

✅53. 보안 규정 세션 후기 확인하기

✅54. 데이터베이스 3 세션 후기 확인하기

✅55. 신규 업데이트 5 세션 후기 확인하기

✅56 .DevOps 3 세션 후기 확인하기

✅57. 분석 5 세션 후기 확인하기

✅58. AI/ML 5 세션 후기 확인하기

✅59. DevOps 4 세션 후기 확인하기

✅60. 신규업데이트 6 세션 후기 확인하기

✅61. 분석 6 세션 후기 확인하기

✅62. 데이터 보호 세션 후기 확인하기

✅63. AI/ML 6 세션 후기 확인하기

✅64. DevOps 5 세션 후기 확인하기

✅65. 신규업데이트 7 세션 후기 확인하기

✅66. 신규 업데이트 8 세션 후기 확인하기