추억을 포착하다… Amazon Rekognition을 사용한 GeoSnapShot의 선수 식별법

BLOG 추억을 포착하다… Amazon Rekognition을 사용한 GeoSnapShot의 선수 식별법 작성일: 2019년 7월 17일 스포츠 행사에 참가해 보신 적 있으신가요? 혹시 행사 사진이 나왔을 때 사진 속에 자신이 어디 있는지 찾으려고 공들여 사진을 샅샅히 파헤쳐본 경험이 있으신가요? 그렇다면 Amazon Rekognition에 의해 작동되는 GeoSnapShot을 만나보게 되시면, 그 혁신적인 솔루션에 고마움을 느끼게 되실 겁니다.   GeoSnapShot의 설립자인 Andy…

Amazon Transcribe는 이제 실시간 기록을 지원합니다.

BLOG Amazon Transcribe는 이제 실시간 기록을 지원합니다. 작성일: 2018년 11월 23일 Amazon Transcribe는 개발자가 애플리케이션에 음성 – 텍스트 기능을 쉽게 추가 할 수 있게 해주는 자동 음성 인식 (ASR) 서비스입니다. Streaming Transcription이라는 새로운 기능을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 사용자는 실시간 오디오 스트림을 서비스에 전달하고 실시간으로 텍스트 기록을 받을 수 있습니다.   실시간 기록은 컨택 센터, 미디어…

AWS의 딥러닝 사용하여 자연재해에서 자산 피해를 최소화 하는 법

BLOG AWS의 딥러닝 사용하여 자연재해에서 자산 피해를 최소화 하는 법 작성일: 2018년 11월 5일 2017 년 산타 로사 (Santa Rosa) 화재와 허리케인 하비 (Hurricane Harvey)와 같은 자연 재해로 인해 매년 수십억 달러의 재산 피해가 발생하여 주택 소유자들이 경제적 어려움을 겪고 있습니다. 보험 회사는 영향을 받은 주택을 평가하기 위해 최선을 다하지만 평가가 가능해지기까지 몇 주가 소요될…

Amazon Translate가 이제 113개의 신규 언어 쌍(pairs)을 지원합니다.

BLOG Amazon Translate가 이제 113개의 신규 언어 쌍(pairs)을 지원합니다. 작성일: 2018년 10월 31일   Amazon Translate는 빠르고 고품질의 저렴한 번역을 제공하는 신경 기계 번역 서비스입니다. 오늘날 저희는 113 개의 새로운 언어 쌍을 출시 중에 있습니다. 이제 고객은 단일 API 요청으로, 예를 들어 프랑스어에서 스페인어로 현재 지원되는 언어 간을 번역 할 수 있습니다. 이 업데이트를 통해…

Amazon Rekognition으로 인덱싱하는 동안 얼굴을 필터링하여 시간과 비용 절약하기

BLOG Amazon Rekognition으로 인덱싱하는 동안 얼굴을 필터링하여 시간과 비용 절약하기 작성일: 2018년 9월 27일 Amazon Rekognition은 개체, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별하고 부적절한 내용을 감지할 수 있는 심층 학습 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스입니다. 이제 새로운 Amazon Rekognition 얼굴 필터링 기능을 사용하여 얼굴 인식을 위해 인덱싱할 수 있는 얼굴의 질과 양을 제어할 수…

AWS Cloud 에서 GPU를 사용하여 확장가능한 멀티노드 딥 러닝 훈련하기

BLOG AWS Cloud 에서 GPU를 사용하여 확장가능한 멀티노드 딥 러닝 훈련하기 작성일: 2018년 8월 8일 산업적 크기의 데이터셋에 대한 심층 신경 네트워크의 광범위한 도입에 대한 주요 도전과제는 이를 훈련시키는 데 필요한 시간과 자원입니다. 2012 년 ImageNet 대규모 시각 인식 공모전 (ILSVRC)에서 우승하였고 심층 신경 네트워크의 최신 호황을 누려온 AlexNet은 120만 개의 이미지와 1000개 범주의 데이터셋을…

Amazon Comprehend가 이제 Syntax Analysis를 지원합니다.

BLOG Amazon Comprehend가 이제 Syntax Analysis를 지원합니다. 작성일: 2018년 8월 3일 Amazon Comprehend가 Syntax API를 제공함을 알려드리게 되었습니다. 이를 통해 텍스트(ex) 단어 경계 추출용) 및 각 단어의 해당 part of speech (PoS)을 토큰화하여 사용할 수 있습니다. Amazon Comprehend는 고객 의견이 부정적인지 긍정적인지를 파악하고 “Amazon”과 같은 고유 명사를 “조직”으로 식별하는 것과 같은 분석 유스 케이스를 가능하게…

Amazon SageMaker BlazingText를 사용하여 텍스트 분류 및 단어벡터 기능 향상시키기

BLOG Amazon SageMaker BlazingText를 사용하여 텍스트 분류 및 단어벡터 기능 향상시키기 작성일: 2018년 8월 1일 Amazon SageMaker BlazingText 알고리즘에 대한 몇 가지 새로운 기능이 추가되었습니다. 감정 분석, 명명 개체 인식 및 기계 번역과 같은 많은 다운스트림 NLP (자연어 처리) 작업은 텍스트 데이터를 실제로 가치있는 벡터로 변환해야 합니다. 고객은 수백 기가 바이트의 텍스트 문서에서 이러한 벡터를…

이제 Amazon SageMaker에서 개체 탐지 알고리즘을 사용할 수 있습니다.

BLOG 이제 Amazon SageMaker에서 개체 탐지 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 작성일: 2018년 7월 30일 Amazon SageMaker는 기계 학습 모델을 쉽게 구축, 훈련 및 배치할 수 있도록 완전히 관리되고 확장성이 뛰어난 ML(기계 학습) 플랫폼입니다. 이것은 ML의 민주화를 향한 커다란 발걸음으로 개발자들을 위한 ML 공간의 진입 장벽을 낮추는 것입니다. 컴퓨터 비전은 이미지를 다루는 기계 학습의 한 분야입니다.…

Amazon SageMaker DeepAR은 이제 결측치, 범주형 및 시계열 특징, 일반화된 주파수를 지원합니다.

BLOG Amazon SageMaker DeepAR은 이제 결측치, 범주형 및 시계열 특징, 일반화된 주파수를 지원합니다. 작성일: 2018년 7월 27일 Amazon SageMaker에서 DeepAR의 몇가지 새로운 기능을 출시할 것입니다. DeepAR는 확률적 예측을 하기 위해 재귀 신경망(RNN)을 사용하여 시계열 예측 또는 예측을 위한 감독된 기계 학습 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 출시된 이후 다양한 유스 케이스에 사용되어 왔습니다. 개발자들에게 결측치 지원, 사용자가…