[Event] 메가존클라우드와 AWS가 ‘스타트업을 위한 클라우드 101’ 웨비나를 개최하였습니다.

SEMINAR [Event] 메가존클라우드와 AWS가 ‘스타트업을 위한 클라우드 101’ 웨비나를 개최하였습니다. 작성일: 2021-01-27 메가존클라우드는 지난 1월 28일(목), 스타트업을 위한 AWS 서비스를 주제로 ‘스타트업을 위한 클라우드 101’ 웨비나를 진행했습니다. 이번 웨비나는 향후 비즈니스 확장 및 클라우드 활용 전략에 대해 다양한 클라우드 정보를 전달하고자 진행됐으며 많은 스타트업분들의 참여가 있었습니다. 주요 내용은 스타트업 사업 시작 시 필요한 전반적인 AWS에…

[Techblog] 토큰 인증으로 미디어 자산 보호하기

BLOG [Techblog] 토큰 인증으로 미디어 자산 보호하기 작성일: 2021-01-27 비디오 스트리밍 컨텐츠 제작은 이제 더 이상 미디어 회사에서만 일어나는 일은 아닙니다.  학교, 이커머스 리테일, 테크 회사, 은행과 같이 다양한 산업에서 기업들은 소비자에게 배포할 미디어 콘텐츠를 제작하고 있으며, 이에 따라 실시간 및 온디맨드 비디오 스트리밍은 타겟 고객에게 도달하기 위한 보편적인 커뮤니케이션 도구가 되었습니다.   이렇게 미디어…

[Techblog] 협상과 거래 체결 (Startup Founder Sales 시리즈 12부)

BLOG [Techblog] 협상과 거래 체결 (Startup Founder Sales 시리즈 12부) 작성일: 2021-01-26   11th hour close라고 들어보셨나요? 이는 모든 역경들에 맞서 큰 계약을 체결하는 이들의 이야기로 회계 임원들이 동료들과 있는 자리에서 분위기를 띄울 때 해주곤 합니다. 저는(원문의 저자) 매년 열리는 sales kickoffs 행사에서 이런 이야기들을 많이 들었고 이를 되짚어 보았습니다.   보통 이러한 이야기에는 진실이…

[Techblog] Deequ 및 AWS Glue를 사용하여 서버리스 데이터 품질 및 분석 프레임 워크 구축하기

BLOG [Techblog] Deequ 및 AWS Glue를 사용하여 서버리스 데이터 품질 및 분석 프레임 워크 구축하기 작성일: 2021-01-21 활용 가능한 데이터의 양이 증가함에 따라 기업들은 관리하는 데이터의 양뿐만 아니라 퀄리티 관리에 많은 어려움을 겪습니다. 실제로 데이터 양과 속도와 마찬가지로 정확성 또한 데이터 분석에 중요한 문제입니다. 이는 데이터 분석과 데이터의 가치를 보장하기 위한 중요한 조건으로 간주됩니다. 고품질 데이터는 대게…

[Techblog] Amazon HealthLake의 정규화된 데이터를 가지고 Amazon SageMaker를 사용해 예측 질병 모델 구축하기

BLOG [Techblog] Amazon HealthLake의 정규화된 데이터를 가지고 Amazon SageMaker를 사용해 예측 질병 모델 구축하기 작성일: 2021-01-20 오늘은 MIMIC-III 데이터세트를 통해 샘플 데이터를 학습한 두 가지 예측 질병 모델을 사용하여 Amazon SageMaker에서 Amazon HealthLake에 저장된 데이터로 기계 학습(ML) 모델을 구축하는 방법을 보여드리겠습니다. 이 데이터 세트는 전산 생리학을 위해 MIT 연구소에서 개발했으며, 약 60,000 건의 ICU 입원과 관련된 익명화된 의료 데이터로 구성됩니다. 데이터 세트에는…

[Techblog] 머신러닝 활용편 – Amazon SageMaker로 선박 도착 시간 예측하기

BLOG [Techblog] 머신러닝 활용편 – Amazon SageMaker로 선박 도착 시간 예측하기 작성일: 2021-01-18 국제 선박 회의소에 따르면 전세계 상업의 90 %가 바다에서 이루어진다고 합니다. 선박은 원자재, 반제품 및 완제품을 포함하여 가능한 모든 종류의 상품을 운송하고 있어 해상 운송은 글로벌 공급망의 핵심 구성 요소입니다. 며칠 또는 몇 주 동안 항해한 귀중한 화물을 넘겨받는 제조업체, 소매 업체, 최종 소비자는…

[Techblog] ‘편견 없는 AI’를 만들기 위해 노력하는 AWS의 머신러닝 전문가, Sephus를 만나보았습니다.

BLOG [Techblog] ‘편견 없는 AI’를 만들기 위해 노력하는 AWS의 머신러닝 전문가, Sephus를 만나보았습니다. 작성일: 2021-01-14 본 글은 IEEE Spectrum(전기전자기술자협회)에 실린 기고문을 번역한 글입니다. *원문 URL: :https://spectrum.ieee.org/the-institute/ieee-member-news/this-aws-machine-learning-manager-is-rooting-out-bias-in-ai-programs   Amazon Web Services 머신러닝팀 소속 응용과학자,  Nashlie Sephus 박사 사진: TERRENCE WELLS @POETWILLIAMSPHOTOGRAPHY     여성으로만 구성된 가정에서 자란 Nashlie Sephus 씨는 어릴 때부터 무슨 일이든 스스로 했고, 집 수리…

[Techblog] ‘편견 없는 AI’를 만들기 위해 노력하고 있는AWS의 머신러닝 매니저, Sephus를 만나보았습니다.

BLOG [Techblog] ‘편견 없는 AI’를 만들기 위해 노력하고 있는AWS의 머신러닝 매니저, Sephus를 만나보았습니다. 작성일: 2021-01-14 본 글은 IEEE Spectrum(전기전자기술자협회)에 실린 기고문을 번역한 글입니다. *원문 URL: :https://spectrum.ieee.org/the-institute/ieee-member-news/this-aws-machine-learning-manager-is-rooting-out-bias-in-ai-programs   Nashlie Sephus (현재 AWS소속 Machine Learning Manager)   (Photo: Terrence Wells/242 Creative)     여성으로만 구성된 가정에서 자란 Nashlie Sephus 씨는 어릴 때부터 무슨 일이든 스스로 했고, 집 수리 외에도 일반 아이들은…

[Techblog] Amazon API Gateway와 AWS Lambda를 사용해 Amazon DocumentDB 용 REST API 생성하기

BLOG [Techblog] Amazon API Gateway와 AWS Lambda를 사용해 Amazon DocumentDB 용 REST API 생성하기 작성일: 2021-01-12 REST (Representational State Transfer) API는 분산 시스템의 일반적인 아키텍처 스타일입니다. Stateless의 장점을 바탕으로 워크로드가 증가함에 따라 효율적인 확장이 가능합니다. 편리하지만 강력한 API는 데이터베이스 시스템과 연계되어 데이터베이스 내 데이터에 대한 프로그래밍 방식 액세스를 제공하기도 합니다. 지난번 고객분으로부터 Amazon DocumentDB (MongoDB 호환성 포함) 데이터베이스에 액세스할…

[Techblog] Amazon SageMaker로 AWS 오픈 데이터에서 건물 및 도로 추출하기

BLOG [Techblog] Amazon SageMaker로 AWS 오픈 데이터에서 건물 및 도로 추출하기 작성일: 2021-01-11   클라우드에서 데이터를 공유하고 컴퓨팅하면 데이터 사용자는 데이터 액세스가 아닌 데이터 분석에 집중할 수 있습니다. Open Data on AWS 는 클라우드에서 공개 데이터 셋을 검색하고 공유하는 데 도움을 줍니다. Registry of Open Data on AWS는 대량의 공공 오픈 데이터를 호스팅합니다. 데이터셋는 유전체학에서 기후, 교통 정보에…