Amazon EMR의 크기 조정 및 자동 스케일링 모범 사례

BLOG Amazon EMR의 크기 조정 및 자동 스케일링 모범 사례 작성일: 2018-07-11   Amazon EMR에서 제공하는 동적 스케일링 기능을 활용하여 비용 절감 효과를 높일 수 있습니다. 클러스터에서 노드 수를 빠르게 늘리거나 줄이는 기능은 Amazon EMR을 탄성 있게 만드는 주요 특징들입니다. 워크로드가 거의 없거나 없을 때 클러스터의 크기를 조정하여 EMR의 스케일링을 활용할 수 있습니다. 작업이 너무…

Amathon 행사에 메가존이 참여합니다!

BLOG Amathon 행사에 메가존이 참여합니다! 작성일: 2018-07-10   Amathon은  Amateur hackathon 의 줄임말입니다. 해커톤이란 해킹(Hacking)과 마라톤(Marathon)의 합성어로, 기획자 디자이너 개발자가 한 팀을 이뤄서 마치 마라톤을 하는 것처럼 하룻동안 쉬지 않고 아이디어를 프로그래밍 과정을 통하여 결과물을 만들어 내는 활동 입니다. 초보자라도 클라우드에 대해서 편안하게 접할 수 있고, 현업에서 사용하는 도구와 기술들을 만나보며 학업과 현업의 거리를 줄이려는 행사입니다.  …

도요타 연구소는 AWS에서 세계적인 규모로 심층 학습을 통해 안전하고 자동화된 주행을 가속화합니다.

BLOG 도요타 연구소는 AWS에서 세계적인 규모로 심층 학습을 통해 안전하고 자동화된 주행을 가속화합니다. 작성일: 2018-07-10 자율 주행 차는 사회에 많은 혜택을 가져다 줄 수 있습니다. 도요타 연구소(TRI)의 최우선 과제 중 하나는 최신 인공 지능(AI) 기술을 적용해 도요타가 보다 안전하고 접근성이 뛰어나며 환경친화적인 자동차를 만드는 것입니다. TRI가 목표를 달성하도록 돕기 위해, 그들은 AWS(Amazon Web Services)에서 심층…

Amazon SageMaker에서 factorization machine을 사용하여 동영상 추천 프로그램 구축하기

BLOG Amazon SageMaker에서 factorization machine을 사용하여 동영상 추천 프로그램 구축하기 작성일: 2018-07-09 추천 시스템(Recommender system)은 기계 학습(ML)에서 가장 많이 사용되는 응용프로그램 중 하나입니다. 이 글에서는 Amazon SageMaker에 내장된 알고리즘 중 하나인 factorization machine에 기반한 동영상 추천 모델과 인기 있는 MovieLens 데이터셋을 구축하는 방법을 보여 드리겠습니다.   Factorization Machine이란?   FM(Factorization Machine)은 2010년에 도입되어 지도식 기계…

VidMob이 데이터 기반 크리에이티브 자산 제작을 위해 컴퓨터 비전과 언어 AI 서비스를 결합합니다.

BLOG VidMob이 데이터 기반 크리에이티브 자산 제작을 위해 컴퓨터 비전과 언어 AI 서비스를 결합합니다. 작성일: 2018-07-06 VidMob은 모든 마케터가 규모에 관계없이 맞춤형 광고 커뮤니케이션을 개발하는 데 사용할 수 있는 소셜 비디오 제작 플랫폼입니다. VidMob은 기계 학습 (ML)을 사용하여 SaaS 응용프로그램에 전력을 공급합니다. 이 응용프로그램은 메타데이터 추출 및 감정 분석을 사용하여 마케터에게 잠재 고객과 공감할 수…

이해해야 할 4가지 핵심 AI 개념

BLOG 이해해야 할 4가지 핵심 AI 개념 작성일: 2018-07-05 인공 지능(AI)이 전 산업 분야에 걸쳐 혁신적인 유스 케이스를 쏟아 내며 세상을 떠들썩하게 하고 있습니다. 영화에서 보듯이 AI 로봇으로 의사를 대체하는 것은 수십년이나 걸리는 일이지만 AI는 모든 산업 분야의 전문가들이 문제를 진단하고 해결하는 데 도움을 주어 소비자들이 음성으로 노래를 찾는 놀라운 일을 할 수 있게 합니다.…

Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝: 기계 학습에 기계 학습을 사용하기

BLOG Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝: 기계 학습에 기계 학습을 사용하기 작성일: 2018-07-04 오늘 저는 Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 자동 모델 튜닝 기능은 더 정확한 모델을 위해 하이퍼파라미터를 탐색하는데 필요한 차별화되지 않는 귀찮은 작업을 제거합니다. 이 기능을 통해 개발자와 데이터 과학자는 기계 학습 모델을 훈련하고 튜닝하는 데 상당한 시간과 노력을…

AWS 내부 유스케이스: AWS 마케팅 내부적으로 Amazon SageMaker 도입 및 평가하기

BLOG AWS 내부 유스케이스: AWS 마케팅 내부적으로 Amazon SageMaker 도입 및 평가하기 작성일: 2018-07-03 저희는 AWS 마케팅 데이터 사이언스 팀입니다. 저희는 고급 분석 및 기계 학습 (ML) 기술을 사용하여 영업 리드의 ML 중심 점수, ML 기반 타겟팅 세그먼트 및 다운스트림 영향 측정을 위한 계량 경제 모델과 같은 AWS 고객 라이프사이클 전반에 걸친 비즈니스 문제에 대한…

Verizon, 선호하는 퍼블릭 클라우드 공급자로 AWS로 전환

BLOG Verizon, 선호하는 퍼블릭 클라우드 공급자로 AWS로 전환 작성일: 2018-07-02 Verizon은 퍼블릭 클라우드 공급자인 AWS(Amazon Web Services)로 전환하고 있습니다. 이 과정에서 1,000개 이상의 업무 중심적인 애플리케이션 및 백엔드 시스템을 마이그레이션 하고 있습니다.   AWS가 발표한 이 발표는 Verizon이 처음으로 2015년부터 클라우드 인프라와 협력하기 시작했으며, 최근 마이그레이션의 파장으로 인해 Verizon은 ‘클라우드 컴퓨팅을 사용하여 민첩성을 높이고 비용을…

MEGAZONE ELASTIC DAY 웨비나

BLOG MEGAZONE ELASTIC DAY 웨비나 작성일: 2018-07-02   이번 MEGAZONE ELASTIC DAY 웨비나로 만나 뵙게 되었습니다.   본 온라인 세미나는 평소에 고객분들의 문의가 많았던 세일즈 관련 내용을 중심으로 가장 기본적인 Elastic Stack의 기본 구성과, Beats 및 Logstash의 상세 활용 방안과, X-PACK 및 elastic 판매 정책에 대한 내용을 상세히 공유 드렸습니다.   elastic 구매를 고려하고 계시던 고객분들과 최초 구성 비용 등의 대한 산정, 업무 별 상세 구성에…