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산업용 IoT 애플리케이션의 주요 사용 사례
작성일: 2018년 9월 20일

사물인터넷(IoT)은 다양한 기술 트렌드의 융합에서 등장했습니다. 광대역 인터넷이 점점 더 널리 보급되고 연결 비용이 감소하며 WiFi와 센서가 내장된 장치가 많아짐에 따라 산업 기업은 스마트 머신, 연결 장비 등을 만들 수 있습니다. 현재 수십억 대의 장치가 연결되고 있으며 수백만 명의 개발자들이 IoT 프로젝트에 참여하고 있습니다. 분석가들은 산업 IoT 애플리케이션이 2020년까지 전체 IoT 지출의 50%를 차지할 것으로 예측하고 있습니다.

IoT 역시 산업 고객 운영 방식을 바꾸고 있습니다. IoT는 대량 생산에서 대량 맞춤화로 전환하고 있으며 막대한 초기 자본 지출에서 종량제 가격 책정 방식으로 전환하고 있습니다. 산업용 IoT 애플리케이션의 기회는 무궁무진합니다. 이 eBook은 보다 빠르게 시작하고 일반적인 IoT 사용 사례에 대해 살펴봅니다.

 

산업용 IoT 애플리케이션으로 빠른 시작하기

산업 회사에서는 IoT 애플리케이션 구축을 시작할 때 데이터 및 기기 보안, 예상치 못한 다운타임 및 기존 장비 온보딩에 대해 우려하고 있습니다. IoT fleet이 다양하고 빠르게 성장하고 오래 지속되며 지리적으로 분산되어 있기 때문에 올바른 보안 정책을 수립하는 것은 쉽지 않습니다. 보안 위험을 더욱 강화하기 위해, 많은 장치는 낮은 수준의 컴퓨팅, 메모리 및 스토리지 기능을 갖추고 있어 장치에서 보안을 구현할 수 있는 기회를 제한합니다.

예상치 못한 다운타임도 문제입니다. 운영이 중단되거나 완전히 중단되면 매출이 감소하고 할당량이 누락됩니다.

IoT 애플리케이션으로 이동한다는 것은 장치가 클라우드에 연결되어야 한다는 것을 의미하지만 모든 위치에서 항상 초고속 인터넷을 사용하는 것은 아닙니다. 또한 중요한 시스템은 기계를 중지하거나 일시 중지하기 위해 제어 메시지가 필요한 안전상의 이유로 지속적인 모니터링이 필요할 수 있습니다.

많은 산업 기업들은 감시제어 및 데이터 수집(SCADA) 시스템과 같은 운영 기술에 상당한 투자를 해왔습니다. 운영 기술은 몇 십 년 동안 지속되도록 설계 및 구축되었으며, 깊이 뿌리박혀 있으며, 교체하기가 매우 어렵습니다. 또한, 산업 기업들은 새로운 기술로부터 이익을 얻을 수 있는 방법을 모색하고 있는데, 레거시 장비의 대부분은 IoT 애플리케이션을 위해 설계되지 않았습니다.

AWS IoT는 기업의 당면 과제를 해결하여 비즈니스 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다.

첫째, AWS IoT는 IoT 데이터와 장치를 보호하기 위한 기본 제공 장치 인증 및 권한 부여 기능을 제공합니다. 또한 장치와 연결된 보안 정책을 지속적으로 감사할 수 있으며, 장치 fleet의 비정상적인 동작을 모니터링하고, 제대로 보이지 않을 경우 경고를 받습니다. 장치의 전원을 끄거나 보안 수정을 누르는 등의 수정 작업을 수행할 수도 있습니다.

둘째, AWS IoT는 간헐적인 인터넷 연결로 연결된 장치를 작동할 수 있도록 하여 예기치 않은 다운타임의 위험을 완화합니다. 기계 학습 모델 또는 소프트웨어 코드를 실행할 수 있으며 인터넷 연결이 가능할 때까지 데이터를 로컬로 저장합니다.

셋째, AWS IoT를 사용하면 소형 마이크로컨트롤러에서 보다 강력한 게이트웨이 장치로 모든 유형의 장치를 쉽게 연결, 관리 및 업데이트할 수 있습니다. 기존 하드웨어를 수리하거나 교체하지 않고도 프로세스를 모니터링하고 주요 성능 지표를 추적할 수 있는 간단한 센서를 구현하여 PLC(Programmable Logic Controller) 및 SCADA(Operating and Data Acquisition) 시스템과 같은 기존 레거시 장비를 제조 현장에 통합할 수 있습니다.

AWS IoT는 “플러그 앤 플레이” 기능을 제공하므로 IoT 애플리케이션을 수천 또는 수백만 개의 장치로 확장할 수 있습니다. AWS IoT를 사용하면 무선(OTA) 소프트웨어 업데이트를 포함하여 여러 위치에서 장치 인벤토리를 구성하고, 장치 fleet을 모니터링하고, 장치를 원격으로 관리할 수 있습니다.

일단 장치가 안전하게 내장되면, AWS IoT는 IoT 데이터에 대한 분석을 쉽게 실행할 수 있는 방법을 제공합니다. AWS IoT는 IoT 데이터를 빠르고 쉽게 수집, 처리 및 분석하여 운영 정보를 얻을 수 있도록 지원합니다. AWS IoT는 Amazon SageMaker와 통합되어 기계 학습 모델을 구축하고 Amazon QuickSight를 사용하여 팀 간에 데이터를 시각화 및 탐색하고 통찰력을 공유할 수 있습니다. 기계 학습 모델은 클라우드에서 실행하거나 장치에 로컬로 배포할 수 있습니다.

 

작동 방법

 

산업회사 최고의 IoT 사용 사례

품질 예측

품질 예측은 품질 문제를 신속하게 발견하고 해결하는 데 사용됩니다. 산업용 장비의 상태를 지속적으로 평가하여 생산에 영향을 미치기 전에 잠재적 고장을 식별할 수 있습니다. 목표는 기계 설정을 조정하거나 품질을 개선하기 위한 추가 작업자 교육을 수행하는 것과 같은 올바른 조치를 결정하는 것입니다.

예를 들어, Kemppi는 IoT 솔루션을 이용하기 위해 AWS를 사용하여 주력 용접기계를 시장에 선보이고 소프트웨어 개발 비용을 약 50% 절감합니다. 이 소프트웨어를 사용하면 작업자가 클라우드에 저장된 용접 매개변수를 자동으로 적용할 수 있으므로 용접 작업자가 장치를 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 사용자를 인증하여 용접 작업자가 자격을 갖춘 작업만 수행할 수 있도록 합니다. 마지막으로, 모든 용접에 대한 정보를 절약하여 회사가 기업 표준을 충족한다는 것을 증명할 수 있습니다.

“저희는 1년에 한 번이 아니라 6개월 안에 제품을 시장에 내놓았고, 이제 저희는 매년 한 번이 아닌 일주일에 10번까지 새로운 코드를 자신 있게 출시할 수 있습니다.”라고 Kemppi의 최고 디지털 책임자인 Juhana Enqvist가 말했습니다.

 

유지보수 예측

유지보수 예측은 작업에 영향을 미치기 전에 오류를 예측합니다. 산업용 장비의 상태를 캡처하여 생산에 영향을 미치기 전에 잠재적 고장을 식별할 수 있습니다. 장비가 언제 주의를 기울여야 하는지 알면 유지 보수 작업을 계획하고, 올바른 인벤토리를 유지하며, 운영 중단을 방지할 수 있습니다.

예를 들어, EMS는 AWS IoT를 사용하여 연료 누출을 조기에 감지하여 환경 영향을 최소화합니다. EMS는 AWS IoT 소프트웨어와 서비스를 사용하여 500%의 ROI를 달성했습니다.

“고객은 저희의 AWS IoT Fuelsuite 솔루션을 통해 반응성이 뛰어난 것이 아니라 능동적으로 주유소를 관리하여 효율성을 크게 개선하고 연료 누출을 조기에 감지하여 환경에 미치는 영향을 최소화합니다.”라고 EMS의 설립자 및 관리 이사인 Russell Dupuy이 말했습니다.

 

자산 상태 모니터링

자산 상태 모니터링은 시스템 및 장비의 상태를 캡처하여 자산의 성능을 파악할 수 있도록 합니다. 일반적으로 온도, 진동 및 오류 코드와 같은 데이터는 장비 사용량이 최적인지의 여부를 나타내지만 기술자가 장비 및 기계를 물리적으로 검사해야 하므로 기술자가 수동으로 포착하기가 어렵습니다.

장치 상태 표시기를 클라우드로 전송하면 작업 직원이 사용량이 적은 기능 또는 과도하게 사용된 리소스를 알 수 있습니다.

예를 들어, Centratech Systems는 기술자들이 물 펌프나 전기 계량기와 같은 장치를 물리적으로 유지하기 위해 나날들을 보내면서 시간을 절약하고, 돈과 에너지를 절약하는 방법을 찾고 있었습니다. 그들은 현장 기술자들이 각 장치를 물리적으로 검사하거나 특별한 장비를 가지고 있지 않고도 넓은 영역의 장치를 모니터링할 수 있는 더 편리한 방법이 필요했습니다.

AWS IoT를 통해 전기와 수자원 관리를 원격으로 장치를 모니터링할 수 있습니다. 그 결과 신규 고객에 대한 교육 시간을 6시간에서 1시간으로 단축하고, 장치 비용을 대략 66%로 줄여 고객 기반을 크게 확장했습니다. AWS IoT를 통해 현장에서 보다 새롭고 가볍고 저렴한 스마트 장치를 관리할 수 있습니다.

“AWS와 협력하면서 저희의 사업이 바뀌었습니다. 그것은 신기술과 작업 방식을 조명합니다.”라고 Centratech의 시스템 관리 이사인 Richard Freedman가 말했습니다.

 

AWS IoT 파트너 에코시스템: 더 빨리 시작하기

AWS IoT는 광범위한 파트너 에코시스템을 통해 IoT 프로젝트를 빠르게 시작하거나 이미 시장에출시한 프로젝트를 개선할 수 있습니다. 많은 고객이 파트너와 협력하여 산업 IoT 전략을 수립할 뿐만 아니라 IoT 프로젝트를 성공적으로 구현, 구축 및 관리하고 있습니다. 파트너는 올바른 전략과 리소스를 확보하는 것에서부터 긍정적인 행동 방침을 설정하는 것까지 IoT 프로젝트를 성공시키는 데 중요한 역할을 합니다. 파트너는 전략, 설계 및 아키텍트 솔루션, IoT 솔루션 구현 및 구축, IoT 시스템 관리 및 유지 보수, 기술 상담 및 지원 제공, 실제 비즈니스 성과에 필요한 인텔리전스 확보에 필요한 명확한 경로를 제공하는 데 사용되는 전문 기술을 제공합니다. AWS는 기술 또는 컨설팅 파트너를 선택하여 IoT 프로젝트의 성공을 지원하는 광범위한 파트너 에코시스템을 제공합니다. 자세한 내용은 AWS IoT 파트너 솔루션 (https://aws.amazon.com/iot/partner-solutions/)을 참조하십시오.

 

AWS IoT에 대해 자세히 알아보기

AWS에서는 모든 것의 상태를 파악하고 그 데이터 외에도 비즈니스 문제를 해결하는 것이 목표입니다.

 

원문 URL: https://pages.awscloud.com/industrial-iot-top-use-cases-ebook-confirmation.html

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