BLOG

S3 버킷에 뭐가 있죠? 기계 학습을 사용하여 S3의 미디어 파일 시각화 및 이해
작성일: 2018년 10월 16일

조직에서는 AWS 클라우드로 전환하는 과정에서 “AWS S3 버킷에 무엇이 있습니까?”라는 질문을 자주 하곤 합니다. 리더십 팀이 IT로부터 빠른 답변을 기대하는 환경에서 메타데이터를 신속하게 표시하고 시각화 작업을 수행할 수 있는 방법 없이 10TB 및 수십만 개의 오디오 파일 또는 문서를 가진 S3 버킷을 어떻게 분리할 수 있습니까?

 

최근, 문화 및 문화 유산 분야의 세계 최고의 모바일 해석 공급업체인 Antenna International의 리더십 팀은 (많은 세계에서 가장 중요한 박물관들을 위해 오디오와 멀티미디어 가이드를 만드는 회사) us-east-1에 있는 S3 버킷에 대해 좀 더 명확하게 알아보기 시작했습니다. Antenna는 귀중한 시간과 에너지를 소비하여 업데이트하고 관리해야 하는 전용 솔루션을 구축하는 대신 LENS라는 AWS Marketplace 제품을 활용했습니다.

 

Digital ReLab에서 개발한 LENS는 사용자가 이동하지 않고도 S3에서 미디어 파일을 보고 재생하고 공유할 수 있는 기능을 제공합니다. 이미지에 Tika와 Amazon Rekognition AI를 사용하여 LENS는 시간당 50TB 이상의 속도로 강력한 데이터 변환을 실행하며, 몇 주 또는 몇 달이 아닌 몇 분 만에 강력한 통찰력을 제공합니다. “몇 개의 파일이 버킷에 있나요?” “이 세 개의 버킷에 걸쳐 몇 개의 중복 파일이 있습니까?”와 같은 질문은 대답하기 쉬워집니다.

 

 

Antenna International의 경우, LENS가 Antenna의 파일 데이터를 검색한 후, Digital ReLab은 강력한 통찰력을 위해 오픈 소스 데이터 시각화 툴인 Kibana를 구성하며 덧씌웠습니다. 결과는 어떻게 되었을까요? Antenna International의 Creative Strategy Director인 Alice Walker는 “매우 짧은 시간 내에 적은 투자로 IP에 대한 핵심 답변과 통찰력을 얻을 수 있었습니다.”라고 말합니다.

 

AWS S3 버킷의 내면을 들여다보고 “무슨 일이 일어나고 있는가?”라는 질문을 던지는 AWS 고객을 위해 AWS Marketplace LENS와 같은 솔루션을 찾기 위한 최적의 장소입니다.

 

원문 URL: https://aws.amazon.com/ko/blogs/media/whats-in-your-s3-bucket-using-machine-learning-to-quickly-visualize-and-understand-your-media-files-in-s3/

** 메가존클라우드 TechBlog는 AWS BLOG 영문 게재글중에서 한국 사용자들에게 유용한 정보 및 콘텐츠를 우선적으로 번역하여 내부 엔지니어 검수를 받아서, 정기적으로 게재하고 있습니다. 추가로 번역및 게재를 희망하는 글에 대해서 관리자에게 메일 또는 SNS페이지에 댓글을 남겨주시면, 우선적으로 번역해서 전달해드리도록 하겠습니다.