Đổi mới AI-Native mở ra tương lai, Megazone AIR sẽ đồng hành cùng bạn trong hành trình này.
Giống như không khí là điều thiết yếu trong cuộc sống của chúng ta, AI là động lực chính trong kinh doanh. Megazone AIR giúp AI thấm nhuần vào mọi khía cạnh của doanh nghiệp, mang lại hoạt động thông minh, quyết định nhanh chóng và nguồn năng lượng tăng trưởng mạnh mẽ.
Trong bối cảnh AI trở thành điều thiết yếu như không khí trong kinh doanh, bạn có đang suy nghĩ về việc chuyển đổi thành một doanh nghiệp thực sự AI-Native không?
dữ liệu doanh nghiệp
cho AI?
mô hình AI phức tạp
hiệu quả?
kiểm soát dữ liệu và
tuân thủ quy định?
Megazone AIR
Megazone AIR: Nền tảng vững chắc cho sự đổi mới AI-Native
Chỉ những tổ chức đã sẵn sàng cho AI mới có thể biến tiềm năng vô hạn của AI thành hiện thực. Megazone AIR không chỉ là trạng thái chuẩn bị, mà còn là năng lực cốt lõi của doanh nghiệp để duy trì đổi mới.
Phòng Thí Nghiệm Đổi Mới AIR là không gian đổi mới thực tiễn nơi bạn có thể trải nghiệm trực tiếp công nghệ AI sinh tạo mới nhất và thiết lập chiến lược Quick Win cho việc áp dụng AI. Thông qua sự hợp tác chặt chẽ với các chuyên gia của MegazoneCloud, bạn có thể cụ thể hóa lộ trình và giải pháp thực tế, tạo ra cơ hội kinh doanh mới và xây dựng niềm tin cho tương lai.
Success Story
Hãy xem các trường hợp thành công của khách hàng mà chúng tôi đã đạt được cùng MegazoneCloud
Chỉ những tổ chức đã chuẩn bị cho AI mới có thể phát huy tối đa tiềm năng của AI. AIR cung cấp các chiến lược, công cụ và dịch vụ cho việc chuẩn bị dựa trên AI đa dạng, đồng thời thực hiện việc tăng tốc chuyển đổi thành AI-Native với năng lực chuyên môn tích lũy.
Bối cảnh giới thiệu
- Mô hình tư vấn chuẩn hóa của chatbot dựa trên kịch bản hiện có
- Thiếu thông tin phản hồi cho các câu hỏi đa dạng theo chủ đề và tăng nguồn lực đáp ứng
- Cần quản lý một lượng lớn dữ liệu không đồng nhất
Hiệu quả triển khai
- Cung cấp dịch vụ tư vấn linh hoạt và mở rộng dựa trên AI sinh tạo
- Cải thiện độ chính xác của câu trả lời thông qua phân tích câu hỏi của người dùng và nhận diện ý định
- Tăng cường hiệu quả quản lý dữ liệu thông qua tiêu chuẩn hóa
Bối cảnh giới thiệu
- Chỉ có thể tìm kiếm sản phẩm đơn giản dựa trên văn bản
- Khó khăn trong việc đáp ứng các yêu cầu đa dạng của khách hàng do thiếu chức năng tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên
- Mục tiêu đảm bảo vị thế lãnh đạo trên thị trường thông qua việc triển khai AI sinh tạo một cách chủ động do ít có ví dụ sử dụng tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên trong ngành tương tự
Hiệu quả triển khai
- Cải thiện việc tìm kiếm sản phẩm và quản lý dữ liệu một cách trực quan hơn, giảm thiểu điểm quản lý
- Khắc phục những hạn chế của tìm kiếm chỉ dựa vào văn bản để cho phép tìm kiếm dữ liệu linh hoạt
- Tăng cường khả năng truy cập thông tin lịch sử cần thiết cho công việc
- Tăng cường sự hài lòng của khách hàng và mở rộng cơ hội bán hàng bằng cách can thiệp tích cực vào quá trình mua hàng của khách hàng dựa trên AI sinh tạo
Bối cảnh giới thiệu
- Khi cần dữ liệu bảng mong muốn, phải yêu cầu từ bộ phận hiện tại để trích xuất, quá trình này tốn thời gian
- Lo ngại về vấn đề bảo mật khi nhập thông tin nội bộ vào AI sinh tạo
Hiệu quả triển khai
- Tăng cường hiệu quả sử dụng AI sinh tạo cho Q&A dựa trên tài liệu và dữ liệu BW kinh doanh thực tế
- Cấu hình pipeline RAG tối ưu hóa việc sử dụng AI sinh tạo thông qua liên kết câu trả lời tìm kiếm kiến thức dựa trên tài liệu + danh mục dữ liệu của công ty (tập dữ liệu) và siêu dữ liệu
Bối cảnh giới thiệu
- Xây dựng cơ sở dữ liệu từ nhật ký bán hàng tích lũy qua nhiều năm
- Nhu cầu khai thác những thông tin ẩn chứa trong nhật ký bán hàng đã tích lũy để áp dụng vào kinh doanh
- Không thể giải quyết bằng cách áp dụng công cụ tìm kiếm hoặc LLM đơn giản
Hiệu quả triển khai
- Thiết lập hệ thống sử dụng tài sản kiến thức doanh nghiệp và tài liệu tổ chức thông qua AI sinh tạo
- Thiết lập hệ thống sử dụng AI sinh tạo tuân thủ quy tắc bảo mật doanh nghiệp
- Tăng cường khả năng truy cập thông tin lịch sử cần thiết cho công việc
- Hình thành văn hóa kiểm soát IT bóng tối thông qua việc nội địa hóa sử dụng AI sinh tạo
Bối cảnh giới thiệu
- Có một lượng lớn dữ liệu công việc và dữ liệu pháp lý liên quan mà nhân viên cá nhân khó có thể xử lý cho một yêu cầu duy nhất
- Cần có sự đáp ứng tùy chỉnh cho các trường hợp phức tạp của khách hàng và thông tin nhạy cảm
- Thông tin trong các tài liệu chính thức bên ngoài bị phân tán, khó tiếp cận
Hiệu quả triển khai
- Sử dụng AI sinh tạo để tìm kiếm và phân tích một cách tổng hợp lượng dữ liệu khổng lồ bị phân tán
- Cải thiện sự hài lòng bằng cách nhanh chóng hiểu các câu hỏi phức tạp và suy luận dữ liệu liên quan để cung cấp câu trả lời tùy chỉnh theo tình huống của khách hàng
- Đảm bảo độ tin cậy và chính xác của câu trả lời thông qua việc sử dụng tài liệu chính thức bên ngoài và dữ liệu pháp lý
Bối cảnh giới thiệu
- Thời gian tốn quá nhiều để tìm kiếm hoặc soạn thảo thông tin cần thiết trong quy trình công việc dựa trên tài liệu
- Công việc hỏi đáp và soạn thảo báo cáo cùng loại xảy ra lặp đi lặp lại, gây lãng phí nguồn lực
- Khó khăn trong việc nhanh chóng xác nhận thông tin cần thiết do độ truy cập thấp của thông tin được cung cấp dưới dạng tài liệu
Hiệu quả triển khai
- Tăng năng suất bằng cách tự động hóa công việc lặp lại dựa trên tài liệu, tiết kiệm nguồn lực và giảm thời gian thực hiện công việc
- Cung cấp thông tin chính xác và nhất quán khi tạo báo cáo phê duyệt vay nội bộ và cung cấp câu trả lời dựa trên dữ liệu đáng tin cậy thông qua chatbot hỏi đáp
- Hệ thống hóa để có thể truy cập nhanh chóng và trực quan thông tin cần thiết
AI & Data Experts, AIR
Hãy nhận sự hỗ trợ từ nhóm chuyên gia, từ phân tích dữ liệu đến phát triển mô hình AI.
Projects
Số lượng dự án thực hiện liên quan đến nền tảng dữ liệu AI/MLOps dựa trên đám mây.
Customers
Số lượng khách hàng thực hiện dự án liên quan đến nền tảng AI/dữ liệu.
Tech Leader
Đối tác ưu tú DBX về năng lực dữ liệu và phân tích AWS, năng lực GenAI AWS (TBH).
Countries
Mở rộng dịch vụ AIR (GenAI360) đến các khu vực Geo: NA (CA), JPN, HK, Việt Nam.