Campaign
Lý do tại sao chiến lược AI phải đi trước công nghệ: Cấu trúc thực tiễn của việc áp dụng AI sinh tạo thông qua AIR SERVICES
Thời đại AI sinh tạo, điều khó hơn công nghệ là tổ chức
- «Chúng tôi đã áp dụng AI nhưng chưa có tác động đến quy trình công việc.»
- «Chúng tôi tạo ra một chatbot nhưng còn lâu mới có thay đổi toàn bộ tổ chức.»
- «Chúng tôi đã áp dụng nhưng nhân viên không thực sự sử dụng nó.»
Khoảng cách này hầu hết xuất phát từ «áp dụng AI theo hướng công nghệ». Tuy nhiên, để AI sinh tạo dẫn đến chuyển đổi tổ chức thực sự, điểm khởi đầu phải là chiến lược và thiết kế thực hiện, không phải công nghệ.
Lý do tại sao áp dụng công nghệ mà không có chiến lược lại thất bại
- Tập trung chỉ vào demo công nghệ.
- Bắt đầu như một dự án do IT dẫn đầu, không phải nhiệm vụ kinh doanh thực tế.
- Không xem xét quản lý thay đổi hoặc hệ thống hoạt động.
Cách tiếp cận này dẫn đến việc tạo ra các dự án dừng lại ở giai đoạn PoC (Proof of Concept) mà không đạt được kết quả. Tiềm năng công nghệ được xác nhận nhưng thường không kết nối với sự thay đổi trong tổ chức hoặc KPI.
AIR SERVICES: Khung công tác tập trung vào năng lực thực hiện tổ chức
Trong bối cảnh này, Megazone Cloud vận hành khung công tác «AIR SERVICES» như trục thực hiện của nền tảng AIR.
Đây không phải là một bộ công cụ đơn giản mà bao gồm các mô-đun thực hiện thực tiễn như sau:
- Xác định các nhiệm vụ dựa trên thực tế phù hợp với ngành/tổ chức
- Giải quyết khoảng cách hiểu biết về AI trong tổ chức và hình thành sự đồng thuận
- Phản ánh các ràng buộc thực tế như R&R, quy trình công việc, chính sách bảo mật
- Xác định các nhiệm vụ Quick-Win dựa trên ROI và thiết kế lộ trình thực hiện
- Cung cấp tài liệu tóm tắt chiến lược cho báo cáo CXO
Workshop này không phải là một phiên ngắn hạn mà là một hành trình lập chiến lược tập trung vào thực hiện, và là điểm khởi đầu của thiết kế cấu trúc để chuyển đổi tổ chức thành AI-Native.
Thiết kế lộ trình thực hiện tập trung vào nhiệm vụ công việc, không phải công nghệ AI. Thông qua đó, tổ chức có thể thực hiện:
- Căn chỉnh mục đích và hướng áp dụng AI
- Khám phá các nhiệm vụ Quick-Win
- Lập chiến lược dựa trên ưu tiên theo tổ chức
Quá trình này trả lời câu hỏi «điều gì phải làm trước» thay vì «điều gì có thể làm».
(2) Thực hiện công nghệ – AIR Build
Dựa trên chiến lược, thiết kế AI Agent, hệ thống RAG, cấu trúc kết nối dữ liệu phù hợp nhất cho từng tổ chức.
Điểm quan trọng ở đây là «triển khai ban đầu có thể vận hành thay vì PoC phức tạp».
- Thiết kế Agent kết nối với dữ liệu công việc
- Thiết kế cấu trúc RAG theo lĩnh vực (tài liệu, bảng, web)
- Tạo mẫu dựa trên sự tham gia của những người làm việc thực tế
Quá trình này gần giống với «thiết kế lại cách thực hiện công việc» hơn là «áp dụng công nghệ».
(3) Thiết kế thay đổi – AIR Operation
AI «ổn định» khó hơn «áp dụng». AIR Operation là mô-đun vận hành và quản lý thay đổi dựa trên nhận thức này.
- Quản lý chấp nhận và sự phản kháng của nhân viên (Change Accelerator)
- Lập chính sách quản trị và bảo mật AI (Governance Navigator)
- Cấu trúc giáo dục, phát triển nhân viên chủ chốt, giám sát để vận hành liên tục
Đặc biệt, điều cốt lõi là thiết kế để cách làm việc của nhân viên thay đổi vượt quá công nghệ.
«Điều quan trọng hơn công nghệ là 'cấu trúc hóa thực hiện'»
AIR SERVICES thiết kế cấu trúc chiến lược và thực hiện, không phải công nghệ. Lý do điều này quan trọng như sau:
- Vì AI sinh tạo không phải là công nghệ kết thúc ở một bộ phận duy nhất.
- Vì sau khi áp dụng, quản lý thay đổi, quản trị, hệ thống vận hành phải hoạt động tích hợp.
- Vì «hiệu suất» công nghệ tạo ra thay đổi lớn hơn «năng lực thực hiện» của tổ chức.
AIR AIOps kết nối môi trường phát triển AI bị ngắt quãng với hệ thống vận hành nhất quán, cho phép «vận hành bền vững» của AI.
Kết luận: Năng lực thực hiện của tổ chức chính là chiến lược AI
Dù công nghệ AI tốt đến đâu, nếu năng lực và cấu trúc tổ chức để sử dụng nó chưa được chuẩn bị, cuối cùng nó cũng chỉ kết thúc bằng thử nghiệm. AIR SERVICES là khung công tác áp dụng AI thực hiện hành động nơi công nghệ-con người-văn hóa-vận hành hoạt động cùng nhau. Ngoài ra, nó được thiết kế nhằm mục tiêu lan tỏa và ổn định bền vững, không phải áp dụng một lần. Lý do tại sao chiến lược thực hiện và thiết kế vận hành phải được thảo luận trước công nghệ trong hành trình chuyển đổi AI của doanh nghiệp là rõ ràng.
[Dự báo bài viết tiếp theo]
«Kết quả của chuyển đổi là gì khác biệt?» – Phân tích trường hợp khách hàng thay đổi thông qua chương trình AIR
- Trường hợp những người làm việc thực tế trực tiếp thiết kế Agent dựa trên AI sinh tạo
- Cách vai trò của bộ phận dữ liệu mở rộng sau khi áp dụng AI
«Cấu trúc chuyển đổi được AIR thiết kế dẫn đến những thay đổi thực tế nào, chúng tôi sẽ giới thiệu cùng với các trường hợp công ty cụ thể trong bài viết tiếp theo.»