1. Overview (项目背景)

本项目旨在用自然语言查询结构化数据，
并基于查询的数据自动生成自然语言形式的答案。

在现有审计系统中，SQL基础查询是必需的，
因此非开发人员的数据访问性和各种审计场景验证存在局限。
因此，主要任务是使数据访问方式更加直观，
同时提高审计业务整体的效率和分析质量。

2. Solution (解决方案)

本项目在审计系统中引入了Text-to-SQL功能，
构建了一个环境，可以通过自然语言查询快速准确地验证各种审计场景。

通过这种方式，非开发人员也可以在不直接编写SQL的情况下探索数据，
通过自然语言查询和回答方式，可以快速获得洞察并提高分析能力。
随着这种自主数据探索经验的积累，
数据利用范围和使用频率也自然扩大了。

此外，数据可访问性和可用性大幅提高，
为任何人轻松查询和分析数据创造了条件，
基于此可以反复验证各种审计场景，
提高了审计业务整体的效率。

同时，对简单查询请求的响应减少，
工程师资源运营效率也得到改善，
开发人员可以专注于数据质量管理和服务升级等
更高附加值的工作。

3. Result (成果)

通过本项目验证了自然语言数据查询环境的可行性，
为了扩大用户范围和应用更多样化的业务和审计场景，
我们正在考虑以下发展方向。

• 通过功能升级和用户体验(UX)改进增强可用性

• 扩展适用的审计和业务场景范围

• 通过安全体系和基础设施结构优化构建稳定的运营环境

通过这些措施，我们为逐步扩展自然语言数据利用环境奠定了基础。