1. Overview (项目背景)

本项目旨在改进搜索体验的准确度和实用性，
进而提供基于生成型AI的客户定制推荐体验(CX)。

在现有关键词搜索环境中，用户输入的搜索词与实际商品之间的关联性未能充分体现，
例如即使是「牛奶」这样明确的关键词，相关商品也无法准确显示。

此外，超越简单关键词输入，
对于「推荐给父母10万韩元以上的礼物」这样的基于自然语言的复杂请求，
现有搜索和推荐方式难以应对。

因此，本项目围绕以下方向推进：

• 改进关键词搜索结果的准确度

• 获得基于自然语言的搜索和推荐功能

• 建立可扩展至多模态生成型AI个性化推荐的CX基础

2. Solution (解决方案)

本项目同时强化关键词搜索和自然语言搜索，
并基于此设计和实现了利用生成型AI自动生成推荐信息的结构。

主要解决方案

• 关键词搜索高度化

  • 强化搜索词与实际商品属性之间的关联性，

  • 改进特定关键词输入时，符合意图的商品能够准确显示

• 自然语言搜索和推荐功能引入

  • 理解自然语言形式的请求，

  • 综合价格、折扣率、商品名称等关键信息提供自然流畅的推荐回复

• 自动推荐信息生成

  • 利用生成型AI自动生成符合用户请求的推荐文案

  • 获得可扩展至多模态生成型AI(文本、图像、情景基础推荐)的结构

通过这一方式，超越简单搜索功能，
实现从「寻找商品的搜索」到「理解意图并提出建议的推荐」的转变。

3. Result (成果)

通过本项目，在搜索和推荐领域获得了以下成果：

关键词搜索结果改进

• 搜索「牛奶」等明确关键词时，
  改进为准确显示牛奶相关产品，相比之前有所提升

自然语言搜索功能获得

• 对于「推荐给父母10万韩元以上的礼物」这样的复杂自然语言请求

  • 商品名称

  • 价格

  • 折扣率
    等关键信息的自然流畅推荐回复成为可能

客户体验(CX)强化基础建立

• 综合强化关键词搜索和自然语言搜索

• 通过自动推荐信息生成功能，
  获得提供客户定制推荐体验的技术基础

• 完成可扩展至多模态生成型AI基础推荐信息、个性化服务的结构