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Key Takeaway
我们与汽车零部件企业一起完成向云基础移动出行平台企业的转变。
基于AWS构建移动出行服务平台(MMSP),整合IoT、ML、机器人技术,快速商业化了氢燃料电池车驾驶员应用和自主巡逻机器人等新型移动出行服务。
HL Klemove
Client :HL Klemove
Industry :Mobility Tech / Software
关于公司
「万都原本是汽车零部件专业企业。但除了汽车零部件外,根据CASE趋势,需要开发新业务。我们决定在现有主营业务之外挑战新领域、异质设备、新服务和解决方案,但由于现有事业本部难以承担,因此建立了新的专门组织'运谷校园(WG Campus)'。从2019年10月开始,我们针对电动汽车、电动自行车、机器人等异质设备,进行各种分析工作,以创建利用这些设备生成的数据的服务。」2021年12月,万都为了适应自主驾驶时代的变化并迅速行动,推出了独立法人HL Klemove,接收万都的业务并加速推进。
挑战
从汽车零部件企业向平台企业转变
万都计划加速开发基于云的解决方案,在氢燃料电池汽车驾驶员、自主巡逻机器人等移动出行解决方案市场中发掘新的商业机会。
Amazon Web Services
万都利用AWS提供的深度和广泛的云服务,包括物联网(IoT)、机器学习(ML)、分析和计算服务等,快速构建并商业化了作为推进各种新型移动出行业务基础的移动出行服务平台(Mando Mobility Service Platform,以下简称MMSP)。
新的MMSP预计将发挥催化剂的作用,促进万都与外部的开放式创新。
万都从各种设备收集和分析数据,基于MMSP提供新服务。例如,万都利用MMSP在今年上半年为氢燃料电池车驾驶员推出了应用程序「H2Care」,提供加氢站位置、运营时间、等待时间、拥堵程度、价格等定制化信息。特别是,最近万都引入了AWS的完全托管服务Amazon Rekognition,通过深度学习技术分析图像和视频,自动识别加氢站等待的车辆数量并提供信息。
此外,万都利用MMSP基础设施,实现了对最近在始兴排芦生命公园开始试运行的自主巡逻机器人等各种移动出行设备的远程控制和监控功能。该机器人基于AWS RoboMaker(云机器人服务),可轻松构建、部署和管理智能机器人,并通过监控周围环境来防止安全事故。万都计划引入AWS IoT Core(连接设备和云的托管云服务)、AWS IoT Greengrass(在连接的设备上安全执行本地计算、消息传递、管理、同步和ML推理功能)、Amazon SageMaker(帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署ML模型的服务)等其他AWS服务。
由万都和Megazone Cloud共同开发的IoT解决方案MMSP支持下一代移动出行驱动系统和自主驾驶机器人等各种移动出行设备,
计划在基于云的平台上广泛扩展电池和氢燃料电池汽车相关服务的实现。
优势
WG Campus服务平台团队负责人孙炳国表示,基于AWS构建的MMSP,「今后将通过开发与氢充电站使用相关的差异化服务和各种合作服务,确立为环保移动出行服务的代表品牌,并将其打造成能够提升万都作为引领未来的移动出行企业的地位和价值的服务」。






