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Online Fashion Commerce (K Company)

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Key Takeaway

通过AICC转换同时确保咨询运营的标准和效率

转换为基于Amazon Connect的AICC,整合语音、工单和运营数据,升级为具备基于VIP的个性化应对和实时运营体系的下一代联系中心。

Online Fashion Commerce (K Company)

Client :Online Fashion Commerce (K Company)

Industry :Retail / Software

Service Area :AI Contact Center / Migration & Modernization

Applied Solution :Amazon Connect / Zendesk Support

1. Overview (项目背景)

 

K公司运营时尚电商平台,随着客户咨询量持续增加,需要改善咨询稳定性和运营效率。

原有采用Genesys语音系统和Zendesk工单系统并行运营,但由于系统间分割,咨询流程未能统一,咨询统计数据缺失或未能一元化,导致运营困难持续存在。

特别是随着快速变化的eCommerce客户体验(CX)需求,迫切需要建立全渠道咨询体系、基于实时KPI的运营、基于客户等级·会员制的应对高度化。

因此,K公司推进了向Amazon Connect基础的云AICC转换项目,目标是同时实现运营效率化和客户体验创新。

 


 

2. Challenge (问题定义)

 

K公司在原有客户中心运营中面临以下主要课题。

 

  • 语音·工单·统计系统分离,咨询流程断裂,运营效率下降

  • 缺乏实时监控入线率·应答率·放弃率等核心KPI的体系

  • 智能网号码及DID配置不一致,导致运营成本增加及故障风险存在

  • 客户识别功能受限,难以提供基于VIP·会员制的个性化咨询

  • 咨询员屏幕·工单·通话记录等分散在多个工具中,咨询体验品质下降

 

由于这些问题,CX品质改善和运营优化都受到限制,需要进行全公司范围的客户中心运营战略整备。

 

 


 

3. Solution (解决方案)

 

Megazone Cloud基于K公司的需求,提出了整合Amazon Connect和Zendesk的云原生AICC构建方案。

 

  • 基于Amazon Connect & Zendesk的集成咨询环境构建
    将原有的本地音声系统转换为Amazon Connect,并与Zendesk Support自然连接,实现了语音·工单·客户信息在一个流程中相连的集成客户中心。

 

  • 基于实时KPI的仪表板重构
    重新配置了基于AIR Connect Portal的仪表板,可以实时确认入线率·应答率·放弃率·等待时间等主要运营指标,强化了运营可视性。

 

  • 智能网 & DID结构改编
    重新设计了原有重复·低效运营的号码结构,提高了稳定性和成本效率。

 

  • 客户等级(VIP/会员制)基础应对自动化功能开发
    在咨询初期阶段识别客户等级,可以提供定制化路由和优先应对功能。

 

  • 通过AIR Connect Portal提供单一咨询屏幕
    构建了集成运营屏幕,可以在一个UI中管理咨询屏幕·工单·客户历史·统计·咨询员状态,同时实现了运营流程的标准化和咨询品质的提升。

 


 

4. Result (成果)

 

  • 实时KPI可视化提升运营应对速度
    全公司运营团队能够即时掌握入线量·等待情况·SLA遵守情况,运营决策变得迅速,建立了咨询延迟问题的早期应对体系。

 

  • 通过智能网及DID结构整备确保稳定性并降低成本
    不必要的线路及DID配置得到改善,故障风险降低,运营成本得到节省。

 

  • 基于VIP·会员制的个性化咨询强化客户体验
    根据客户等级进行优先应对·精准路由成为可能,提升了高端客户的咨询品质,降低了流失率。

 

  • 咨询员UX改善及后处理时间缩短
    通过AIR Connect Portal的引入,咨询员可以在一个屏幕上处理所有工作,提高了应对专注度,通过自动总结·自动备注等功能,后处理(ACW)时间得到缩短。

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