1. Overview (项目背景)

本项目是AICX咨询师用聊天机器人PoC，
为了验证利用生成型AI能否提高咨询师的工作效率的功能可行性而推进。

为了能够对国际线咨询过程中反复出现的咨询进行更快速、更准确的应对，
构建了咨询师专用生成型AI聊天机器人，
并应用了基于国际线咨询师处理指南的RAG(Retrieval-Augmented Generation)结构。

此外，通过API联动咨询历史查询和机票退款手续费计算等
贴近实务的功能，
目标是在一个界面中处理整个咨询过程。

项目启动前，
KMS、退款手续费计算工具、咨询指南文档分别在分散的环境中提供，
咨询指南以Excel文件形式管理，搜索性和可用性较低。
特别是由于需要手动计算机票退款手续费的结构，
咨询处理速度和准确性都存在效率问题。

2. Solution (解决方案)

为了解决这些问题，
构建了专门针对咨询师工作的基于Vector DB的RAG管道。

将咨询师处理指南文档和航空公司规定文档
加载到基于OpenSearch的Vector DB中，
通过语义搜索准确理解咨询师的查询意图，
设计生成型AI基于相关文档生成响应。

通过这种方式，实现了不同于以往关键词搜索为中心的方式，
能够进行基于上下文的搜索和提供一致答案的咨询支持结构。

3. Result (成果)

通过本PoC，验证了基于生成型AI的咨询支持的实效性。

咨询师能够仅通过自然语言查询快速检索航空公司规定和处理标准，
并确保对相同问题始终提供一致的答案。

此外，通过自动化机票退款手续费计算，
减少了手动计算所需的时间和出错的可能性，
确认了能够改善整体咨询处理速度和工作效率。