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AWS는 지난 11월 30일, 자동차 제조사가 차량 데이터의 효율적인 클라우드 전송을 지원하는 새로운 서비스, AWS IoT FleetWise를 발표했는데요, 이를 통해 실시간에 가까우며 보다 쉽고 경제적인 방식으로 차량 데이터를 수집 및 변환하고 클라우드로 전송할 수 있게 되었습니다.
데이터가 클라우드에 있으면 자동차 제조사는 개별 차량에서 문제를 원격으로 진단하고, 차량 플릿 상태를 분석하여 잠재적 보증 클레임과 리콜을 방지할 수 있을 뿐만 아니라 자율 주행 및 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)을 개선하는 기계 학습 모듈을 훈련하는 풍부한 센서 데이터를 수집하는 등의 태스크도 가능해집니다.
AWS IoT FleetWise는 차량의 고유한 데이터 형식에 액세스한 후에 데이터를 구조화하고 표준화하므로 자동차 제조사는 사용자 지정 데이터 수집 시스템을 구축하지 않아도 됩니다. 자동차 제조사는 AWS 관리 콘솔을 통해 전체 플릿에서 다양한 차량 유형 또는 개별 차량 유형에 대한 차량 속성(예: 2도어 쿠페) 및 자동차 모델, 트림 및 옵션과 연결된 센서(예: 엔진 온도, 전방 충격 경고 등)를 정의하고 모델링하며 시작할 수 있습니다. 차량을 모델링한 후에 자동차 제조사는 AWS IoT FleetWise 애플리케이션을 차량 게이트웨이(데이터를 모니터링 및 수집하는 차량 내 통신 허브)에 설치합니다. 그러면 정보를 읽고 디코딩한 후 AWS로 송수신할 수 있습니다.
지능형 필터링을 통해 AWS IoT FleetWise는 클라우드로 전송되는 불필요한 데이터의 양을 제한하여 자동차 제조사가 비용을 절감하도록 지원합니다. 자동차 제조사는 데이터 수집 캠페인을 구축하여 수집하고 분석하려는 데이터(예: 차량 제조 및 모델과 연결된 급제동 이벤트에서 얻은 센서 데이터)를 필터링하는 조건부 규칙을 생성하여 해당 사용 사례에 필요한 데이터만 선택합니다. 데이터는 실시간에 가깝게 클라우드로 전송되므로 자동차 제조사는 플릿 전체 문제가 될 수 있음을 인지하기 전에 고객이 차량 문제를 보고할 때까지 기다리지 않아도 됩니다. AWS IoT FleetWise를 사용하면 자동차 제조사가 추가적인 확산을 완화하기 위해 제조 그룹에 알리는 등 수정 조치를 빠르게 취할 수 있도록 차량 상태 문제를 조기에 탐지할 수 있습니다.
작동 방식
AWS IoT FleetWise를 사용하면 자동차 제조사가 쉽고 비용 효율적인 방식으로 차량 데이터의 수집, 변환 및 클라우드 전송을 거의 실시간으로 수행하고 이 데이터를 사용하여 분석 및 기계 학습을 통해 차랑의 품질, 안정성, 자율성을 개선하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
기능
AWS IoT FleetWise를 사용하면 사용자가 직접 데이터 수집 시스템을 구축할 필요 없이 (제조사, 모델, 옵션과 상관없이) 차량의 고유 데이터 형식에서 쉽게 데이터를 수집하고 정리하여 데이터 형식을 표준화함으로써 클라우드에서 쉽게 분석할 수 있습니다.
AWS IoT FleetWise는 서비스의 지능형 필터링 기능을 사용해 거의 실시간으로 데이터를 클라우드에 효율적으로 전송할 수 있습니다. 전송할 데이터를 선택하고 기상 상황, 위치, 차량 유형과 같은 파라미터에 기반해 데이터 전송 시기에 대한 규칙과 이벤트를 정의하여, 클라우드에 전송되는 데이터의 양을 줄입니다.
데이터가 클라우드에 있으면 이를 사용해 개별 차량에서 문제를 원격으로 진단하고, 차량 플릿 상태를 분석하여 보증 클레임과 리콜을 방지하며, 분석 및 기계 학습을 통해 자율 주행 및 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)을 개선할 수 있습니다.
요약
-규칙 기반 데이터 수집
-차량 모델링
-Edge Agent
-원격 구성 배포
-글로벌 신호 카탈로그
-데이터 엔진
자세한 사항은 아래 링크를 참고 부탁드립니다.
◆ 링크 : https://aws.amazon.com/ko/iot-fleetwise/features/