영진 이

S3 작업의 액세스 기록을 사용하여 IAM 사용자 및 역할에 대한 S3 권한 강화

BLOG S3 작업의 액세스 기록을 사용하여 IAM 사용자 및 역할에 대한 S3 권한 강화 작성일: 2020-08-05 팀이 구성되고 프로젝트가 시작될 때, 관리자들은 혁신과 애자일을 위해 광범위한 액세스 권한을 부여하겠다고 합니다. 하지만 시간이 지남에 따라 관리자는 필요한 액세스만 허용하며 최소 권한을 따르게 됩니다. 일부 고객은 응용 프로그램에 실제로 필요한 권한과 응용 프로그램에 영향을 주지 않고 제거할 수 있는 권한을…

Patch Manager 및 Security Hub를 통한 다중 계정 패치 컴플라이언스

BLOG Patch Manager 및 Security Hub를 통한 다중 계정 패치 컴플라이언스 작성일: 2020-08-04 소개 이 블로그 게시물에서는 중요한 패치 컴플라이언스 결과를 Security Hub로 가져 오는 방법을 다뤄보겠습니다. Security Hub는 고객의 AWS 계정 전체 보안 및 컴플라이언스 상태에 대한 전체 보기를 제공하는 서비스입니다. 고객은 Security Hub에서 보안 결과 집계, 구성 및 순위 지정을 모두 수행할 수 있습니다. Security Hub는 Amazon…

[실습예제] AWS Control Tower 계정에서 AWS IAM Access Analyzer 활성화하기

BLOG [실습예제] AWS Control Tower 계정에서 AWS IAM Access Analyzer 활성화하기 작성일: 2020-08-03 AWS와 함께 일하는 많은 고객은 컴플라이언스를 관리하고 중앙 위치에서 AWS의 다중 계정 조직 전반에 걸쳐 추가적인 통찰력을 얻을 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 이 때 AWS는 종종 AWS Control Tower와 논의를 시작합니다. 이는 잘 설계된 다중 계정 AWS 환경의 생성을 자동화하는 AWS…

AWS CodeArtifact 통한 소프트웨어 패키지 관리

BLOG AWS CodeArtifact 통한 소프트웨어 패키지 관리 작성일: 2020-07-31 소프트웨어 아티팩트 저장소 및 관련 패키지 관리자는 개발의 필수 구성 요소입니다. 패키지 관리자와 함께 사전 구축된 소프트웨어 라이브러리를 필요한 시점에 다운로드하고 참조하면 개발 및 빌드 프로세스가 모두 간소화됩니다. Maven Central, npm 공용 레지스트리 및 PyPi(Python Package Index)와 같은 다양한 패키지 리포지토리를 사용할 수 있습니다. 여러 아티팩트…

Amazon SageMaker Ground Truth의 신규 기능… 3D 포인트 클라우드 레이블링

BLOG Amazon SageMaker Ground Truth의 신규 기능… 3D 포인트 클라우드 레이블링 작성일: 2020-07-30 AWS re : Invent 2018에서 출시된 Amazon Sagemaker Ground Truth는 Amazon SageMaker의 기능으로 머신 러닝 데이터 세트에 라벨을 달 수 있습니다. 고객은 내장된 워크 플로우를 사용하여 이미지 및 텍스트 데이터에 효율적이고 정확하게 라벨을 지정할 수 있으며, 맞춤형 워크 플로우를 사용하는 다른 유형의 데이터를 사용할 수 있습니다. 데이터 샘플은 직원(개인,…

새로운 서버리스 LAMP 스택을 소개합니다.

BLOG 새로운 서버리스 LAMP 스택을 소개합니다. 작성일: 2020-07-29 오늘은 PHP 개발자 시리즈의 첫 번째 포스팅으로, 본 시리즈를 통해 PHP로 서버리스 기술을 사용하는 방법을 설명드릴 예정입니다. 여기에는 서버리스 응용 프로그램을 구축하는 데 사용할 수 있는 도구, 프레임 워크 및 전략과 왜 이를 지금 시작해야 하는 지에 대한 내용이 포함되어 있습니다.   다음 번 포스팅으로는 Laravel 및 Symfony 와 같은 PHP 프레임…

Amazon Personalize의 추천 필터 소개… ML 사용경험 없어도 맞춤화 추천 구현 가능해

BLOG Amazon Personalize의 추천 필터 소개… ML 사용경험 없어도 맞춤화 추천 구현 가능해 작성일: 2020-07-28 지난 6월, AWS는 Amazon Personalize의 추천 필터를 발표했습니다. 이 필터를 통해 사용자가 구매한 제품, 시청한 비디오, 시청한 기타 디지털 콘텐츠에 대한 추천 사항을 필터링하여 맞춤화된 추천 사항의 관련성을 향상시킵니다. 이러한 추천을 받는 것을 불편하게 여기는 사용자가 있을 수 있으며 도리어 사용자들의…

Amazon SageMaker를 위한 영구적인 맞춤형 R 환경 생성하기

BLOG Amazon SageMaker를 위한 영구적인 맞춤형 R 환경 생성하기 작성일: 2020-07-24   Amazon SageMaker는 기계 학습(ML) 모델을 신속하게 제작, 교육 및 배치할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. Amazon SageMaker는 고품질의 모델을 쉽게 개발할 수 있도록 ML 공정의 각 단계에서 무거운 리프팅을 제거합니다. 2019년 8월 AWS는 모든 리전에서 Amazon SageMaker의 사전 설치된 R 커널이 모든 리전에…