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Key Takeaway
15초의 응답 지연을 0.02초로 단축한 서비스 속도 혁신
기존 대비 83% 줄어든 컨테이너 환경으로 평균 서비스 응답 속도 20ms 이하를 실현하여 대규모 트래픽 처리 성능과 운영 효율성을 극대화하였습니다.
Airlines (B Company)
고객사 :Airlines (B Company)
산업군 :Airlines / Transportation
서비스 영역 :Migration & Modernization / Applications & DevOps
1. Overview (프로젝트 배경)
B Company는 클라우드 도입 전략에 따라 기존 IDC 환경에서 운영되던 대고객 시스템 및 내부 시스템을 클라우드로 'All-in Migration & Modernization’ 하는 프로젝트를 추진했습니다. 단순히 인프라를 옮기는 것을 넘어 애플리케이션 현대화(Modernization)를 통해 시스템의 안정성과 확장성을 확보하고 대규모 트래픽이 발생하는 프로모션 기간에도 유연하게 대응할 수 있는 환경을 구축하고자 했습니다.
2. Challenge (문제 정의)
B Company는 클라우드 전환 이전 및 전환 과정에서 다음과 같은 기술적 과제와 문제에 직면했습니다.
서비스 응답 지연 이슈
여행사(OTA, Online Travel Agency) 연동 서비스에서 간헐적으로 15초간 응답 지연 현상이 발생하여 고객 경험 저하 및 서비스 품질 문제가 지속되었습니다.
유연한 확장성 부족
프로모션 이벤트 등 트래픽 급증 시 즉각적인 서버 증설이 어려워 대규모 접속 처리에 대한 구조적 한계가 존재했습니다.
운영 비효율성 및 가시성 부재
배포 후 롤백이 어렵고 버전 관리가 복잡했으며 로그 확인을 위해 개별 서버에 접속해야 하는 등 운영 생산성이 저하되어 있었습니다.
3. Solution (해결 방안)
메가존클라우드는 단순 이관(Lift & Shift)을 넘어선 'Cloud Native Modernization' 전략을 통해 인프라, 애플리케이션, 데이터베이스 전반의 디지털 혁신을 수행했습니다.
App Modernization 및 리소스 최적화
애플리케이션을 컨테이너 기반의 최신 프레임워크 환경으로 전환하여 성능을 경량화하고, 주요 서비스 컨테이너 수량을 24개에서 4개로 대폭 최적화하여 리소스 효율성을 극대화했습니다.
DB 아키텍처 개선 및 무중단 이관
대고객 서비스와 OTA( Online Travel Agency) DB를 분리 구성하여 안정성을 확보하고, AWS DMS의 CDC 기능을 활용한 실시간 데이터 동기화로 다운타임을 최소화한 무중단 이관을 달성했습니다.
DevOps 및 모니터링 환경 고도화
ArgoCD 기반의 GitOps 파이프라인 구축으로 배포 자동화 및 신속한 롤백 체계를 구현하고, Grafana Loki를 통한 로그 통합 모니터링으로 운영 가시성을 확보했습니다.
대규모 트래픽 유연 대응 체계
대형 프로모션 시 폭주하는 트래픽에 대비하여 ALB Pre-warming 및 NodeGroup Scale-out 전략을 수립함으로써 수분 내 유연한 확장이 가능한 서비스 연속성을 보장했습니다.
4. Result (성과)
성공적인 클라우드 전환과 아키텍처 고도화를 통해 다음과 같은 비즈니스 및 기술적 성과를 달성했습니다.
서비스 응답 속도 99.8% 단축
기존 여행사(OTA) 연동 서비스에서 간헐적으로 발생하던 15초 가량의 응답 지연 이슈를 완전히 해소하고 평시 기준 평균 응답 속도를 0.02초 이하로 유지하는 고성능 서비스를 구현했습니다.
애플리케이션 리소스 83% 최적화
애플리케이션 컨테이너화 및 최적화를 통해 홈페이지, 모바일 등 주요 서비스의 컨테이너 수량을 기존 24개에서 4개로 대폭 감소시켜 약 83% 리소스 효율성을 극대화했습니다.
프로모션 대응력 강화
대규모 프로모션 이벤트 시 수분 내로 서버를 증설하고 데이터베이스 연결 용량을 최대 6,000개까지 확장할 수 있는 Scale-Up 환경을 마련하여 비즈니스 연속성을 보장했습니다.
운영 생산성 향상 및 배포 안정성 확보
기존 수동 배포 방식을 오픈 소스 기반으로 자동화하여 배포 정확도와 속도를 높였으며 통합 모니터링 환경을 통해 로그 조회 및 장애 원인 분석 시간을 단축함으로써 운영 효율성을 개선했습니다.








