1. Overview (프로젝트 배경)

본 프로젝트는 검색 경험의 정확도와 활용성을 개선하고,
나아가 생성형 AI 기반의 고객 맞춤 추천 경험(CX) 을 제공하기 위한 목적으로 추진되었습니다.

기존 키워드 검색 환경에서는 사용자가 입력한 검색어와 실제 상품 간의 연관성이 충분히 반영되지 않아,
예를 들어 ‘우유’와 같은 명확한 키워드임에도 관련 상품이 정확히 노출되지 않는 문제가 존재했습니다.

또한 단순 키워드 입력을 넘어
“부모님께 드릴 10만원 이상 설선물 추천해줘”와 같은 자연어 기반의 복합적인 요청에 대해서는
기존 검색·추천 방식으로는 대응이 어려운 한계가 있었습니다.

이에 따라 본 프로젝트는 다음과 같은 방향을 중심으로 추진되었습니다.

• 키워드 검색 결과의 정확도 개선

• 자연어 기반 검색 및 추천 기능 확보

• 향후 멀티모달 생성형 AI 기반 개인화 추천으로 확장 가능한 CX 기반 마련

2. Solution (해결 방안)

본 프로젝트에서는 키워드 검색과 자연어 검색을 동시에 강화하고,
이를 기반으로 생성형 AI를 활용한 자동 추천 메시지 생성 구조를 설계·구현했습니다.

주요 해결 방안

• 키워드 검색 고도화

  • 검색어와 실제 상품 속성 간의 연관성을 강화하여

  • 특정 키워드 입력 시, 의도에 부합하는 상품이 정확히 노출되도록 개선

• 자연어 검색 및 추천 기능 도입

  • 자연어 형태의 요청을 이해하고,

  • 가격, 할인율, 상품명 등 핵심 정보를 종합해 자연스러운 추천 응답 제공

• 자동 추천 메시지 생성

  • 생성형 AI를 활용해 사용자 요청에 맞는 추천 문구를 자동 생성

  • 향후 멀티모달 생성형 AI(텍스트·이미지·상황 기반 추천)로 확장 가능한 구조 확보

이를 통해 단순 검색 기능을 넘어,
‘상품을 찾아주는 검색’에서 ‘의도를 이해하고 제안하는 추천’으로의 전환을 목표로 했습니다.

3. Result (성과)

본 프로젝트를 통해 검색 및 추천 영역에서 다음과 같은 성과를 확보했습니다.

키워드 검색 결과 개선

• ‘우유’와 같은 명확한 키워드 검색 시,
  기존 대비 정확하게 우유 관련 제품이 노출되도록 개선

자연어 검색 기능 확보

• “부모님께 드릴 10만원 이상 설선물 추천해줘”와 같은 복합적인 자연어 요청에 대해

  • 제품명

  • 가격

  • 할인율
    등 핵심 정보를 포함한 자연스러운 추천 응답 제공 가능

고객 경험(CX) 강화 기반 마련

• 키워드 검색과 자연어 검색을 통합적으로 강화

• 자동 추천 메시지 생성 기능을 통해
  고객 맞춤형 추천 경험 제공의 기술적 기반 확보

• 향후 멀티모달 생성형 AI 기반 추천 메시지, 개인화 서비스로 확장 가능한 구조 완성