1. Overview (도입 배경)

사규 및 IFRS17 등 핵심 문서가 방대하게 분산되어 있어 기존의 단순 키워드 검색으로는 정확한 근거를 찾기 어려웠습니다. 특히 출처가 불분명한 AI 답변은 실무 적용이나 감사·준법 부서의 승인을 받기 어려워 시스템 확산에 큰 걸림돌이 되었습니다. 

또한, 정답의 근거가 되는 문서 조합을 찾는 데 과도한 시간이 소요되고 특정 인력의 지식에 크게 의존하는 등 문서 중심 업무의 고질적인 병목과 비효율이 존재했습니다.

2. Solution (해결 방안)

보안과 통제가 강화된 내부망 기반의 지식 표준화 RAG 플랫폼을 구축했습니다. AWS Bedrock과 OpenSearch를 활용하여 쿼리 향상, 인덱싱/리트리버 최적화, 재랭킹 및 청크 정제 등을 아우르는 표준화된 데이터 적재 파이프라인(운영형 거버넌스)을 마련했습니다. 

또한, AIR Studio 기반으로 모든 질의응답 시 반드시 명확한 문서 출처를 함께 제시하도록 구현했습니다.

3. Result (도입 성과)

정확한 출처 제시와 접근 통제, 로그 관리 요건을 완벽히 충족하여 준법·감사·보안 부서의 수용성을 높이고 전사 확산의 기반을 마련했습니다. 문서 탐색 및 재확인에 소요되는 시간이 대폭 감소해 임직원들은 고부가가치 판단 업무에 집중할 수 있게 되었습니다. 

결과적으로 특정 개인에게 집중되던 지식 구조가 시스템 기반의 표준화된 자산으로 전환되어 조직의 생산성이 안정화되었으며, 지표 모니터링 대시보드를 통해 지속적인 품질 개선이 가능한 운영 체계를 성공적으로 확보했습니다.