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Key Takeaway

내부망과 분리된 Public 클라우드 환경에서 자유로운 생성형 AI PoC 환경 구축

계열사별 독립적인 생성형 AI 실험·검증 환경을 제공하여 신기술의 신속한 검증과 활용 가능성을 확보했습니다. 또한 다양한 AI 모델을 적용할 수 있는 유연한 클라우드 기반 환경을 구축하여 AI 도입과 확산의 기반을 마련했습니다.

Finance (N Company)

고객사 :Finance (N Company)

산업군 :Finance

서비스 영역 :Data & AI

적용 솔루션 :AIR Studio

1. Overview (도입 배경)

 

생성형 AI 기술의 급격한 발전으로 이를 활용한 업무 혁신 및 신규 비즈니스 모델 발굴이 기업의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있습니다. 이에 따라 임직원들이 다양한 생성형 AI 모델을 다각도로 테스트하고 자유롭게 연구할 수 있는 신속하고 유연한 실험 환경 조성이 필수가 되었습니다.


그러나 내부 정보 유출 등 보안 우려가 커짐에 따라, 내부망과 철저히 단절된 외부망에서도 보안 위협 없이 안전하게 생성형 AI를 검증할 수 있는 독립된 환경 확보가 선제적으로 이루어져야 하는 상황입니다.


더불어, 개별적인 인프라 구축으로 인한 예산 낭비를 막고 효율성을 극대화하기 위해 비용 절감과 일관된 보안·운영 가이드라인 적용이 가능한 그룹 공동 플랫폼 아키텍처 수립을 추진하게 되었습니다. 본 플랫폼을 통해 리스크는 최소화하고, 전사적인 AI 연구의 자율성은 극대화하여 그룹 전반의 디지털 경쟁력을 한 단계 끌어올리고자 하였습니다.

  • 그룹 공동 생성형 AI PoC 환경 구축을 통해 데이터, 기술, 노하우의 적기 내재화 및 계열사간 시너지 기반 확대
  • 신속, 유연한 기술 실험 환경의 확보
  • 공동 플랫폼 활용으로 그룹내 시너지 확대
  • 실행 우선의 생성형 AI 활용으로 임직원의 역량 강화

 


 

2. Solution (해결 방안)

 

보안성, 경제성, 자율성을 동시에 확보할 수 있는 그룹 공통 생성형 AI 플랫폼을 구성했습니다.
보안 우려를 불식시키기 위해 내부 핵심망과 완전히 차단된 독립적 외부망 환경에 테스트베드를 조성하고, 자유로운 연구 환경을 제공하여 임직원들이 보안 위협 없이 최신 AI 기술을 안전하게 실험할 수 있는 환경을 제공했습니다.


계열사별 개별 투자로 인한 예산 낭비를 막고 일관된 거버넌스를 유지하기 위해 그룹 공동 플랫폼 아키텍처를 수립했습니다.
규제와 통제 속에서도 혁신이 저해되지 않도록 자유롭고 유연한 연구 환경을 보장하며, 다양한 오픈소스 모델과 상용 API를 손쉽게 조립하고 테스트할 수 있는 사용자 친화적 환경을 제공함으로써, 아이디어 발굴부터 프로토타입 검증까지의 과정을 신속하게 전개할 수 있도록 하였습니다.

 

 


 

3. Result (도입 성과)

그룹 공동 생성형 AI PoC 환경 구축을 통해 경제성, 혁신성을 동시에 달성하는 성과를 거두었습니다.
내부 핵심망과 완벽히 격리된 안전한 외부망 기반의 테스트베드를 제공함으로써, 자유로운 생성형 AI 연구를 리스크 없이 안전하게 수행할 수 있는 환경을 제공했습니다.


개별 계열사 단위의 인프라 투자를 통합 아키텍처로 구성하여 중복 투자를 최소화하고 시스템 구축 비용을 절감했으며, 인프라 자원을 유연하게 분배하고 효율적으로 사용함으로써 인프라를 효율적으로 사용하는 환경이 구성되었습니다.


아이디어 검증부터 프로토타입 구현까지의 과정을 신속하게 전개할 수 있는 유연성을 확보하여 그룹 전체의 디지털 혁신과 기술 내재화를 한 단계 끌어올리는 발판을 마련했습니다.

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