1. Overview (도입 배경)

영업 창구 업무 중 수천 페이지에 달하는 방대한 여신·수신 규정집에서 신속하게 정보를 조회해야 했으나, 표나 다이어그램, 이미지가 포함된 복잡한 문서를 기존 검색 엔진이 제대로 인식하지 못하는 기술적 한계가 있었습니다. 

또한, 현업 실무자가 실제 업무에 즉시 활용할 수 있는 수준인지 그 체감 품질을 엄격히 검증해야 하는 과제가 존재했습니다.

2. Solution (해결 방안)

AIR Studio RAG 아키텍처를 기반으로 지식 검색 플랫폼을 구축했습니다. 핵심적으로 비정형 데이터 처리 기술과 LLM 요약을 결합한 문서 파싱 고도화를 적용하여 기존에 인식하기 어려웠던 표·이미지·도표 등을 정밀하게 데이터화했습니다. 

또한, 12주간 현업 실무자가 직접 참여해 시스템을 검증하고 AI 활용 교육을 병행하는 사용자 평가단을 운영하여 현업 맞춤형 최적화를 진행했습니다.

3. Result (도입 성과)

고도화된 파싱 기술을 통해 표와 이미지가 섞인 복잡한 규정 문서에서도 정확한 답변을 도출해 내며 현업 테스터 평가에서 9.4/10점의 높은 만족도를 기록했습니다. 

사전 검증을 거치며 시스템에 대한 높은 수용성과 운영 편의성을 극대화했으며, 결과적으로 창구 업무 처리 속도를 개선하고 직원들의 정보 검색 부담을 줄여 전반적인 업무 만족도를 향상시켰습니다.