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JB Woori Capital (JB 우리캐피탈)

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Key Takeaway

AI 기반 여신 심사 자동화 플랫폼 구축으로 심사 업무 효율성과 규제 대응 역량 강화

분산된 데이터와 수작업 중심의 기업여신 심사 프로세스를 AI 기반으로 자동화하여 보고서 작성 시간을 단축하고 업무 생산성을 향상했습니다. RAG 기반 생성형 AI를 활용해 심사 자료 검색, 분석, 보고서 생성을 지원하고 금융 규제에 대응 가능한 신뢰성 있는 심사 환경을 구축했습니다.

JB Woori Capital (JB 우리캐피탈)

고객사 :JB Woori Capital (JB 우리캐피탈)

산업군 :Finance

서비스 영역 :Data & AI

적용 솔루션 :AIR Studio

1. Overview (도입 배경)

 

기업여신 심사 업무는 프로젝트 자료, 실사 보고서(IM, DD), 재무자료 등 방대한 문서를 분석하고 보고서를 작성하는 과정이 대부분 수작업으로 진행되고 있었습니다.


분산된 데이터 관리 환경으로 인해 필요한 정보를 찾는 데 많은 시간이 소요되었으며, 보고서 작성까지 평균 3~5영업일이 필요했습니다. 또한 반복적인 문서 작성과 검토 업무로 인해 심사 인력의 업무 부담이 증가하고 품질의 일관성을 유지하기 어려운 상황이었습니다.


이에 JB우리캐피탈은 AI 기반 자동화 플랫폼을 도입하여 심사 업무 효율성을 높이고 금융 규제 환경에 적합한 업무 체계를 구축하고자 했습니다.

 


 

2. Solution (해결 방안)

 

JB우리캐피탈은 AIR Studio 기반의 생성형 AI 플랫폼을 구축하여 기업여신 심사 프로세스를 자동화하고, 심사 품질과 업무 생산성을 동시에 향상시켰습니다.

  • RAG 기반 기업여신 심사 자료 검색 및 질의응답 환경 구축
  • 심사 보고서 자동 생성 및 표준 템플릿 적용
  • 문서 내 핵심 데이터 추출 및 구조화 지원
  • 출처 기반 응답 제공으로 결과 신뢰성 확보
  • 보고서 수정·요약·보완 기능 지원
  • 금융 규제 준수를 고려한 AI 활용 환경 구축

 

 


 

3. Result (도입 성과)

생성형 AI 기반 심사 자동화를 통해 업무 처리 시간을 대폭 단축하고 심사 품질의 일관성을 확보했습니다.

  • 보고서 작성 기간 3~5영업일 → 1영업일 수준으로 단축
  • 심사의견서 작성 업무 부담 약 20~30% 감소
  • 반복 업무 자동화를 통한 핵심 심사 업무 집중 환경 조성
  • 출처 기반 검증 체계로 심사 결과 신뢰성 향상
  • 표준 템플릿 적용을 통한 문서 품질 일관성 확보
  • 데이터 기반 의사결정 및 향후 AI Agent 확장 기반 마련

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