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Key Takeaway

생성형 AI 기반 사내 업무지원 챗봇 구축

AIR Studio 기반 RAG 아키텍처와 정교한 문서 전처리 기술을 결합해 안전·영업·관리·법무·인사노무 등 전사 500여 건의 비정형 문서를 지식화하고, 4차에 걸친 사용자 테스트(VoC)와 피드백 반영을 통해 업무 현장에 최적화된 생성형 AI 챗봇을 구축했습니다.

Energy (S Company)

고객사 :Energy (S Company)

산업군 :Energy

적용 솔루션 :AIR Studio

1. Overview (도입 배경)

 

안전, 영업, 관리, 법무, 인사노무 등 삼천리 전사에 걸쳐 사내정보·사외정보·매뉴얼·법규 등 500여 건에 달하는 문서가 부서별로 분산되어 있어, 임직원들이 필요한 규정이나 지침을 신속하게 찾기 어려운 상황이었습니다. 

특히 표, 이미지, 도면 등이 포함된 비정형 문서가 많아 기존의 단순 키워드 검색으로는 정확한 정보를 추출하기 어려웠으며, 현장 중심의 안전관리·공사관리 업무 특성상 법규·규정 위반 리스크를 예방하기 위해서라도 신뢰성 있는 정보 접근 체계 마련이 시급했습니다.

 


 

2. Solution (해결 방안)

 

AIR Studio 플랫폼을 기반으로 기업 맞춤형 디자인과 기능을 커스터마이징한 사내 업무지원 챗봇을 구축했습니다. PDF/PPT 등 비정형 문서를 이미지화하여 LLM으로 텍스트를 추출·요약하는 전처리 파이프라인과 표·셀병합 데이터 처리 기술을 적용해 복잡한 문서도 정확하게 지식화했습니다. 

또한 사용자 질문에서 조사를 제거하는 등 질의를 재정의하고 OpenSearch 기반의 하이브리드(벡터+텍스트) 검색을 결합한 RAG 파이프라인을 구성했으며, 4차에 걸친 사용자 테스트와 VoC 피드백 반영을 통해 추천 질문, 마크다운 표 출력, 출처(파일명) 제시 등 실무 활용도를 높이는 기능을 지속적으로 고도화했습니다.

 

 


 

3. Result (도입 성과)

법규·규정·지침 등 방대한 문서를 신속하게 검색하고 요약된 답변을 즉시 제공함으로써 임직원의 자료 탐색 시간을 대폭 단축하고 업무 처리 및 의사결정 속도를 향상시켰습니다. 

산재되어 있던 사내 문서를 AI 기반으로 통합 관리하여 최신 규정과 지침을 일관되게 유지할 수 있게 되었으며, 축적되는 질의응답 데이터가 사내 지식베이스로 쌓여 조직 전체의 학습 효과와 표준화된 업무 수행에 기여하고 있습니다. 

현장 사용자가 모바일과 PC를 통해 즉시 법규·지침·매뉴얼을 확인할 수 있게 되어 법규 위반 리스크를 최소화하고 안전관리 및 업무 품질 수준 향상에도 기여했습니다.

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