Amazon SageMaker 알고리즘에 파이프 입력 모드 사용하기

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BLOG Amazon SageMaker 알고리즘에 파이프 입력 모드 사용하기 작성일: 2018-06-08 오늘 우리는 Amazon SageMaker의 내장 알고리즘을 위한 파이프 입력 모드 지원을 소개할 것입니다. 파이프 입력 모드에서는 데이터 세트가 먼저 다운로드되는 대신 교육 인스턴스로 직접 스트리밍 됩니다. 이는 교육 작업이 더 빨리 시작되고 더 빨리 완료되며 디스크 공간이 더 적게 필요함을 의미합니다. Amazon SageMaker 알고리즘은 빠르고…

Apache MXNet (incubating)이 Keras 2에 대한 지원을 제공합니다

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BLOG Apache MXNet (incubating)이 Keras 2에 대한 지원을 제공합니다 작성일: 2018-06-07 Keras와 Apache MXNet (incubating) 오픈 소스 프로젝트에 기여한 덕분에 Keras-MXNet 딥 러닝 백엔드의 사용이 이제 가능해졌습니다. Keras는 python으로 작성된 고급 신경 네트워크 API입니다. CNN 및 RNN의 빠르고 쉬운 프로토타이핑에 인기가 있습니다.   Keras 개발자는 이제 CNN (변환 신경 네트워크) 및 RNN (순환 신경 네트워크)의…

EC2인스턴스 업데이트–로컬 NVR스토리지(C5d)를 사용한 C5인스턴스

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BLOG EC2인스턴스 업데이트–로컬 NVR스토리지(C5d)를 사용한 C5인스턴스 작성일: 2018-06-05 EC2 인스턴스 기록 게시물에서 볼 수 있듯이 정기적이고 자주 새 인스턴스 유형을 추가합니다. 점점 더 강력해지는 프로세서를 기반으로 끊임없이 증가하는 사용 사례를 해결하도록 설계된 이 목록의 크기와 다양성은 동일하게 다양한 EC2 고객 그룹을 반영합니다!   목록의 맨 아래에 새로운 계산 집약적 C5 인스턴스가 있습니다. C5 인스턴스는 C4…

Amazon SageMaker을 사용하여 더 신속하게 대용량 주성분 분석을 수행하세요.

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BLOG Amazon SageMaker을 사용하여 더 신속하게 대용량 주성분 분석을 수행하세요. 작성일: 2018-06-04 이번 블로그 게시물에서는 고차원 데이터세트에 Amazon SageMaker, Spark ML 및 Scikit-Learn를 사용하여 PCA에 대한 성능 비교를 할 것입니다. SageMaker는 지속적으로 더 빠른 계산 성능을 보여 주었습니다. 속도 개선을 확인하려면 하단의 그림 (1) 및 (2)를 참조하세요.     주성분 분석   주성분 분석 (Principal…

Amazon API 게이트웨이 및 AWS WAF를 사용하여 API 보호하기

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BLOG Amazon API 게이트웨이 및 AWS WAF를 사용하여 API 보호하기 작성일: 2018-06-01 웹 응용프로그램을 만들거나 외부에서 데이터를 노출한다고 하면 확장성이 뛰어나고 안전하며 강력한 REST API를 구축 할 수있는 플랫폼을 찾게 될 것입니다. API가 공개적으로 노출되면 API를 사용하는 소비자에게 보안 메커니즘을 제공하기 위한 여러 가지 우수 사례가 있습니다.   Amazon API Gateway는 트래픽 관리, 권한 부여…

신규 개발자 미리보기: Alexa 기술에서 Amazon Polly 음성 사용하기

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BLOG 신규 개발자 미리보기: Alexa 기술에서 Amazon Polly 음성 사용하기 작성일: 2018-05-31 Voiced by Amazon Polly(다운로드는 원문에서 하시면 됩니다.)     Amazon Polly는 텍스트를 스피치와 같이 바꾸는 서비스입니다. Amazon Polly를 사용하면 완전히 새로운 카테고리의 음성 사용 가능 제품을 이야기하고 구축하는 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 오늘부터 8개의 영어 (미국) Amazon Polly 음성을 사용하여 Alexa 기술을 사용할…

연습만이 살길이다: 전송하기 전에 Campaign 테스트 해보기

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BLOG 연습만이 살길이다: 전송하기 전에 Campaign 테스트 해보기 작성일: 2018-05-29 2월에  Medium에 포스팅한 기사에서 Amazon Pinpoint의 내장 세션 히트 맵을 사용하여 고객과 접촉할 수 있는 최적의 시간을 결정하는 방법에 대해 설명했습니다. 세션 히트 맵을 통해 고객이 앱을 가장 많이 사용하는 시간을 찾을 수 있습니다. 이 게시물에서 우수 사례에 관한 주제, 특히 실제 게재되기 전에 캠페인을…

AWS Lambda에서 Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)를 사용하여 비용 절감과 성능 향상하기

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BLOG AWS Lambda에서 Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)를 사용하여 비용 절감과 성능 향상하기 작성일: 2018-05-28 AWS Lambda의 Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)를 사용하면 Amazon DynamoDB도 사용할 수 있는 서버가 없는 애플리케이션에 여러 가지 이점이 있습니다. DAX는 DynamoDB를 사용할 때와 비교하여 읽기 지연 시간을 크게 줄여 애플리케이션의 응답 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 DAX를 사용하면 읽기 어려운 애플리케이션에 필요한 프로비저닝된…

Amazon SageMaker에서 기계 학습을 통한 Amazon Pinpoint 캠페인

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BLOG Amazon SageMaker에서 기계 학습을 통한 Amazon Pinpoint 캠페인 작성일: 2018-05-25 성공적인 비즈니스의 핵심은 고객에 대한 깊은 이해입니다. 이전 블로그 게시물에서 Amazon Redshift Spectrum을 AWS 데이터 레이크 전략의 일부로 사용하여 고객의 360o 이니셔티브를 향상시킬 수 있는 방법에 대해 설명했습니다.   이 블로그 게시물에서는 민첩성, 비용 효율성 및 AWS를 통해 고객 분석 실행을 통해 혁신을 도울 수…

Apache MXNet에서 사전 트레이닝된 모델을 사용해 보세요.

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BLOG Apache MXNet에서 사전 트레이닝된 모델을 사용해 보세요. 작성일: 2018-05-24 해당 블로그 포스트에서는 Apache MXNet에서 미리 트레이닝된 여러 모델을 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다. 왜 여러 모델을 시험해보고 싶을까요? 단지 최고의 정확도를 가진 제품을 선택하는 건 어떨까요? 추후에 블로그 게시물에서 볼 수 있듯이 이러한 모델이 동일한 데이터 세트에서 교육되고 최대 정확도를 위해 최적화 되었더라도 특정 이미지에서…