Amazon Corretto Crypto Provider(ACCP)를 소개합니다

BLOG Amazon Corretto Crypto Provider(ACCP)를 소개합니다 작성일: 2019-08-21 2018년 10월, AWS는 OpenJDK(Open Java Development Kit)의 오픈 소스, 무료, 다중 플랫폼, 프로덕션용 배포판인 Amazon Corretto를 출시했습니다. 출시 당시 AWS는 몇 가지 성능 개선을 비롯해 고품질의 장기 지원이 가능한 배포판을 제공하는 것에 중점을 두었었습니다. 그 일환으로 오늘은 Amazon Corretto의 암호화 성능이 개선된 Amazon Corretto Crypto Provider (ACCP) 를 소개해 드리겠습니다.   역사적으로…

Amazon SageMaker를 활용한 학습 도우미 플랫폼, Course Hero

BLOG Amazon SageMaker를 활용한 학습 도우미 플랫폼, Course Hero 작성일: 2019-08-20 Course Hero는 학생들이 수많은 과목에 대한 학습 안내서, 수업 노트 및 연습 문제 등을 포함하여 2,500만 개 이상의 코스별 학습 자료를 이용할 수 있도록 해주는 온라인 학습 플랫폼입니다. AWS에서 실행되는 이 플랫폼은 모든 학생이 자신감을 갖고 준비된 상태에서 수업을 들을 수 있게 하는 것을 목적으로…

Amazon Polly를 사용하여 개발된 Volley와 음성으로 플레이 해보세요

BLOG Amazon Polly를 사용하여 개발된 Volley와 음성으로 플레이 해보세요 작성일: 2019-08-19 음성 기반의 서비스 경험에 대한 고객들의 관심은 날로 커지고 있습니다. Volley는 최첨단의 음성 제어 게임 및 엔터테인먼트 개발업체로써 인기 있는 스마트 스피커 게임 시리즈와 함께합니다. 이 Volley의 여러 기능은 Amazon Polly에 의존합니다.   매일 점점 더 많은 사람이 버튼을 누르는 대신 스마트 스피커에 음성…

AWS Glue와 Amazon Athena을 사용한 Salesforce.com 데이터 추출 및 분석 방법

BLOG AWS Glue와 Amazon Athena을 사용한 Salesforce.com 데이터 추출 및 분석 방법 작성일: 2019-08-16 Salesforce는 인기 있는 CRM 플랫폼으로 현재도 많은 사람들에게 널리 사용되고 있습니다. 이 플랫폼을 통해 기업은 연락처 정보, 계정, 리드 및 영업 기회와 같은 잠재 고객 및 기존 고객 정보를 한 곳에서 저장하고 관리 할 수 ​​있습니다. 또한 Salesforce에 저장된 잠재 고객 정보를 데이터…

Amazon Aurora Serverlss – PostgreSQL 호환 기능 정식 출시

BLOG Amazon Aurora Serverlss – PostgreSQL 호환 기능 정식 출시 작성일: 2019-08-14 일반적으로 데이터베이스는 소프트웨어 아키텍처에서 가장 중요한 부분이지만 확장 및 관리하기 어려웠습니다. Amazon Aurora Serverless는  Amazon Aurora의 auto-scaling(자동 확장) 버전으로, 관계형 데이터베이스를 애플리케이션 워크로드에 따라 자동으로 시작되고 종료되며 확장 또는 축소되게 해 줍니다..   Aurora 서버리스의 MySQL 호환 기능이 출시된 이후, 최근에는 PostgreSQL 호환…

AWS Budgets Reports의 신규 서비스.. 정기 보고서 이메일 공유

BLOG AWS Budgets Reports의 신규 서비스.. 정기 보고서 이메일 공유 작성일: 2019-08-13 지난 7월 9일부터 사용자는 AWS Budgets을 통해 일별, 주별 또는 월별 이메일 AWS Budgets Reports를 이용할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 사용자 및 다른 조직 구성원들도 AWS Management Console에 로그인하지 않고 비용, 사용량 및 예약을 쉽고 빠르게 확인할 수 있습니다.   오늘 자…

Amazon Athena로 AWS 비용 및 사용 보고서 쿼리하기

BLOG Amazon Athena로 AWS 비용 및 사용 보고서 쿼리하기 작성일: 2019-08-12 AWS 비용 및 사용 보고서는 사용자의 비용 및 사용량에 관련된 가장 포괄적인 정보를 포함하고 있습니다. 이 때 Amazon Athena를 사용하여 기본 데이터 소스를 쿼리하게 되면 AWS 비용 및 사용 보고서에서 더 빠르게 값을 추출할 수 있습니다.   Athena 서버리스 대화식 쿼리 서비스는 Amazon S3 버킷의 정보를…

AWS Lambda 제대로 활용하기 – 모범 사례 소개

BLOG AWS Lambda 제대로 활용하기 – 모범 사례 소개 작성일: 2019-08-09 바로 어제자 포스팅에선 AWS 람다 함수를 호출할 수 있는 다양한 방법을 다루었습니다. 오늘은 AWS 람다 함수를 작성할 때 사용할 수 있는 몇 가지 팁과 모범 사례에 대해 알려드리겠습니다.   Lambda 사용의 장점 중 하나는 서버 및 인프라 관리에 대해 걱정할 필요가 없다는 점입니다. 이는 람다…

다양한 Lambda 함수 호출 방법과 호출 모델 이해하기

BLOG 다양한 Lambda 함수 호출 방법과 호출 모델 이해하기 작성일: 2019-08-08 이전에 블로그 게시글을 통해 서버리스 애플리케이션으로 대규모 확장을 가능케 하는 일반적인 디자인 패턴에 대해 설명해 드린 적 있습니다. 오늘은 Lambda 함수를 호출하는 다양한 방법과 각 호출 모델에 대해 알려 드리겠습니다.     동기식 호출   동기식 호출은 Lambda 함수를 호출하는 가장 직접적인 방법입니다. 이 모델에선…

Amazon SageMaker, 이제 Apache MXNet 1.4 및 Model Server 지원

BLOG Amazon SageMaker, 이제 Apache MXNet 1.4 및 Model Server 지원 작성일: 2019-08-07 Apache MXNet 은 딥 뉴럴 네트워크를 교육 및 배포하는데 사용되는 오픈 소스 딥 러닝 소프트웨어 프레임 워크입니다. 데이터 과학자 및 기계 학습(ML) 개발자는 딥 러닝 모델을 구축할 때 유연성과 효율성을 갖춘 MXNet을 선호합니다. Amazon SageMaker는 MXNet을 포함한 모든 ML 프레임 워크 및 라이브러리에 대한 고객 경험을 개선하기…